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解决数据管理问题的两种方法

2021-12-03 02:35

所有数据资产的数据标准、元数据、数据质量、数据流通和交易,以主要数据为中心进行。该工具针对主数据管理职能而开发,需具备以下基础功能:

中新赛克经过十多年的不懈努力,完成了国家级、省级、中大企业项目交付,在数据工程轻咨询、主数据建设、数据资产建设、数据应用建设、数据管理和运营方面积累了大量项目案例,培养了行业、系统、数据和实施专家,帮助企业迅速实现数字化转型。

不充分的主数据管理过程通常会导致返工,尤其创建数据和绕过生产过程的工作。在完成和纠正数据时,可以通过补充行动确认额外的工作,也可以通过频繁的讨论和协商确认。因为管理信息必须正确使用主要数据。一个简单的概述就足以说明如果在“第一次正确”的基础上输入数据,可以在哪些地方节省开支。第一次准确是主数据在第一次记录中准确的程度。如果纠正主数据,必须更改最初的记录(例如30天以内),这是低效的标志。

解决数据管理问题的主要方法有两种。第一,机构要投投资更大、更快的网络连接,以便根据需要在主数据中心之间来回移动远程数据。

报告中对数据治理的代表厂商的工具能力要求分为三个方面:在数据标准管理方面,需能够配置特定行业规则模版,基于标准模版,推进数据治理工作;在数据质量管理方面,需能够具备数据检核与分析、数据质量报告输出、数据质量规则设定和数据认责管理等;在数据资产管理方面,需具备元数据管理和主数据管理等核心模块,除了元数据血缘分析和数据资产视图等基本功能外,还需实现数据接入、资产目录分类等一系列数据管理活动的自动化。

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