以银行业为例，《21世纪商业先驱报》记者梳理2022年上市银行半年度报告发现，银行平台战略一般涉及业务平台、数据平台、技术平台三个方面，相互补充、相互支持，数据平台是银行平台建设的唯一途径，应用场景集中在营销、服务、金融管理、风险控制、投资研究等数据最集中的业务线。

在今年发布的《金融技术发展计划（2022-2025年）》中，央行明确巩固了综合运营平台。通过方便易用的技术平台，整合各业务线的基本技术能力，降低研发门槛；通过综合数据平台，促进业务数据向数据业务的先进发展；通过业务平台打开业务线障碍，解构业务逻辑，沉淀一般业务能力，最终实现产品创新。

作为企业数字企业数字化转型的核心，旨在快速实现数据的业务价值。它不是一个简单的软件系统或标准化产品，而是一系列基于实际业务场景的数据组件或模块的集合。因此，数据平台不仅需要技术手段才能真正发挥其价值，还需要对业务本身的深刻理解和洞察力。

注重企业战略、愿景和组织结构。 输入愿景和业务场景，通过设计和识别共性能力（业务数据、业务功能、业务流程和一般技术能力）来定义功能边界，并划分中间平台。通过实体抽象合并，抽象包装不同业务线解决相同问题的解决方案。 通过配置、插件、服务等机制，考虑配置、插件、服务等机制实现不同业务线的业务支持。 去中心化的微服务架构 提前制定接入计划 ...

业务平台：包装必要的问题解决方案，以确保业务顺利发展。公共逻辑层（支付/短信/交易/会员中心）、网关、数据访问层等常见必要元素。当需要开发新产品时，选择合适的业务模块，并在上层编写产品业务逻辑。通过抽象、包装可重复使用的逻辑，提高企业的响应性。将各前台系统业务层面的公共能力下沉到中台（作为服务），并做好服务连接。您还可以将需要频繁更改或直接使用的业务能力提取到中台（ERP/后台化)。通过服务提供的共享能力，适应后台的稳定性和前台的灵活性。

截至6月底，中国建设银行数据中心部署了100多个用户客户标签等数据产品，数据中心服务站发布了3100多项数据服务，每日调用峰值超过290万；招商银行通过数据中心推广银行独立数量，数据应用逐渐渗透到各业务线，使用大数据服务的员工占全体员工的40%以上；邮政储蓄银行数据中心建设实现服务实时监控、元数据管理等功能，推出90项数据服务，支持农村振兴、数字人民币等重点业务发展领域。

随着大数据工具和技术堆栈的逐渐成熟，以阿里巴巴、腾讯、京东为代表的互联网龙头企业从集团层面推动组织结构改革，围绕工具和数据生产链、数据管理和应用逐步形成能力集合，通过数据平台概念统一数据资产视图和标准，提供一般数据处理、管理和分析能力。此外，数据领域的一批初创企业也提出了中台战略，越来越多的企业开始关注中台。

①数据可以收集，源头可以追溯。各种业务数据需要统一总结，数据记录需要维度完整性，特别是用户行为数据是后期用户肖像和标签的重要依据，也是营销活动的重要参考。如果没有全链路的数字系统，就无法实现数据的链接，也无法最大限度地发挥数据的价值。然而，数字中间平台运营的应用可以实现专业、高效、交换，可以通过系统完成多维、多端口数据交互连接，构建在线和离线集成的动态用户标签系统。

数据中心日益成为金融零售业务增长的标准产品。 通过快速整合内外数据，准确洞察数据，实现数据可视化，零代码应对快速变化的业务场景，支持管理决策，帮助银行金融业务和服务的发展。

他告诉记者，公司通过数据中心建设，在一定程度上降低了业务人员的技术使用门槛。基于数据中心，公司邀请各业务单位人才共同开展数据应用建设，实现数据服务生态建设。业务人员可以自助完成数据报告，降低数据服务的使用门槛。

在数据中心项目建设中，国家双重将帮助蜂巢能源将多系统、多源数据资产整合到统一的平台上，实现数据的收集、整合、拉伸和处理，管理数据资产，形成数据的正常管理机制。同时，通过深入的数据分析和洞察力，全面直观地展示企业的整体运营，方便管理者快速控制快速响应，实现智能决策，全面授权业务，降低成本，提高效率。