近年来，金融机构通过数据平台建设降低了数据应用门槛，推动各业务系统根据自身需要独立使用数量，进一步开发业务场景。

特别是零售企业，近几年也建立了自己的数据中心，建立了自己的数据中心IT团队，因为它的核心是匹配消费者和商品之间的供求关系，实际上是为了解决数据和信息的问题。它的核心竞争力不是生产，而是研究数据和消费者。但尽管投资很大，产出也不多，只有少数成功。

例如，我观察到一些中央和国有企业实施的集团财务共享和财务转型实质上打破了原有ERP业务财务一体化的紧密联系，以所谓的金融中心建设手工会计、手工数据管理和手工报表，走集团财务控制的捷径（见单一ERP还是集团信息化的终极模式，包括金融中台)。该方案偏离了信息完整性、数据一致性、业务风险控制等ERP管理质量和风险上升的基本原则。

数据平台是企业提供足够数据服务、实现数据价值的数据共享和能力重用的平台。该数据平台的建设可以使企业数据成功移动，即数据资产价值化，提高使用效率，降低重复使用成本，将复杂的数据流程转化为低门槛的便捷服务。

基于合资加盟模式，闺房秘书可以通过数据中心进行统一的库存分配，密切跟进产品的生命周期，彻底解决加盟商的库存担忧和经营问题，大大提高加盟商的投资回报，具有快速扩张的能力。2022年，一个好的创业项目值得关注。

数据中心平台本质上需要做三件事：数据回收、应用生态和嵌入式数据治理。江正忠表示，行业数据资源自上而下梳理，使行业能够摆脱数据本身的复杂性，专注于真正有价值的应用场景。同时，数据中心平台将数据、应用、开发和治理有机生态化，形成完整的数据有机综合体。

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从数据管理的角度来看，在大数据驱动的数据中心时代，业务数据和数据资产需要规划多种异构和分散的数据，有必要为场景驱动的智能应用和数据应用服务提供数据准备。

首先，业务场景发生了巨大的变化，基于数据驱动的业务场景正在迅速兴起，数据的使用范式已经完全改变。 其次，新场景带来了丰富的数据量和类型，与数据处理和分析相关的技术层出不穷。从数据库、数据仓库到数据中心平台、数据湖，甚至现在流行的湖泊仓库，DataFabric，大多数企业没有能力控制新技术。 第三，数据消费者的规模和类型不是以前的样子。任何员工都可能是业务中的重度数据消费者。然而，大多数企业在组织结构和数据文化方面还没有调整到位，这不足以支持企业数量和数量的需求。

以数据为基础，数据驱动是企业数字化转型的核心，财务系统连接着企业经营管理的命脉，掌握了很多 企业数量核心数据在企业数字化转型过程中具有不可或缺的价值。在以往的企业信息化进程中，财务是突破口， 在数字化阶段，大型企业将通过建设数字中心平台来实现数字化发展。RPA是业务层面，是流程，中间是数据层面，相 较于RPA，中台的关键能力在于连接、聚合和管理前后台系统的跨域数据，创新性强，包装服务。下一阶段中国企业 财税数字化转型仍集中在财务会计效率上，基于云基础设施，发挥数据赋能价值。

针对个性化的服务体验，胡家树先生说：昆逸酒店集团可以通过数字中心记录客人的消费惯性。客人回购时，提供更符合需求的服务场景和产品，提高用户消费粘性，创造长期客户关系，提高酒店收入。在执行端，服务方案可以通过数据中心的案例库和预案库快速检索，便于服务模式的复制和实施。【来源:昆逸酒店集团 】回搜狐多看看

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