使用教材征订信息管理系统进行数据分析支持农业大学教学管理
张老师: "大家好，我们最近在使用'教材征订信息管理系统'，我有一个想法，就是我们可以利用这个系统来进行一些数据分析，看看我们订购的教材是否满足了我们的教学需求。"
李同学: "听起来不错，但是我们怎么开始呢？"
张老师: "首先，我们需要从系统中导出所有关于教材征订的数据。我们可以使用Python编写一个脚本，通过数据库查询语句从系统中获取这些数据。例如：
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('textbook_order_system.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM textbook_orders")
data = cursor.fetchall()
李同学: "然后我们怎样处理这些数据呢？"
张老师: "我们可以使用Pandas库来处理这些数据，例如我们可以查看每年订购的教材数量：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data, columns=['OrderID', 'BookName', 'Quantity', 'Year'])
yearly_quantity = df.groupby('Year')['Quantity'].sum()
李同学: "这样我们就可以看出哪些年份的教材需求量更大了。那么接下来我们该做什么呢？"
张老师: "我们可以进一步分析每种教材的需求量，以便更好地了解哪些教材更受欢迎，以及预测未来的教材需求。例如，我们可以计算每种教材的平均需求量：
average_quantity_per_book = df.groupby('BookName')['Quantity'].mean().sort_values(ascending=False)
李同学: "这将帮助我们做出更好的决策，例如应该订购更多的哪种教材，以及哪些教材可能在未来不再需要。"
张老师: "没错，这样的数据分析可以帮助我们更好地管理教学资源，提高教学效果。"
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