基于科技赋能的教材发放系统开发与实践
小李：最近学校准备升级教材发放系统，听说要引入很多新技术，你觉得这会带来哪些改变？
小王：确实，这次升级主要依靠大数据分析和人工智能技术。比如，我们可以根据学生的选课情况预测所需教材数量，减少浪费。
小李：听起来很厉害啊！那具体是怎么实现的呢？
小王：首先，我们需要一个数据库来存储所有学生的信息以及他们的选课记录。然后，通过编写Python脚本定期从数据库提取数据进行分析。
import pandas as pd
# Load student data
students = pd.read_csv('students.csv')
# Analyze course selection
def predict_textbooks(student_data):
textbook_demand = {}
for _, row in student_data.iterrows():
courses = row['courses']
for course in courses:
if course in textbook_demand:
textbook_demand[course] += 1
else:
textbook_demand[course] = 1
return textbook_demand
demand = predict_textbooks(students)
print(demand)
]]>
小李：哇，这个脚本看起来真的很实用！不过，这样的系统还需要申请什么法律保护吗？
小王：当然啦！为了确保我们的创新成果不被盗用，必须申请软件著作权证书。这样不仅保障了我们的权益，也增加了系统的权威性。
小李：原来如此，看来科技与法律结合得也很紧密呢！那么，未来这个系统还有哪些改进空间呢？
小王：未来的版本可能会加入物联网设备，比如RFID标签，用于实时追踪教材流向，进一步提高管理效率。
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