科研管理系统与排名算法的技术实现
2025-10-31 05:25
小明：最近我们在开发一个科研管理系统，需要根据论文数量、引用次数等指标对研究人员进行排名，你有什么建议吗？
小李：可以考虑使用Python来实现排名逻辑。我们可以先定义一个数据结构存储研究人员的信息，然后按照指定的权重计算总分，最后进行排序。
小明：听起来不错，那你能给我一个具体的代码示例吗？
小李：当然可以，下面是一个简单的例子：
import pandas as pd
data = {
'name': ['张三', '李四', '王五'],
'papers': [10, 8, 12],
'citations': [50, 30, 70]
}
df = pd.DataFrame(data)
df['score'] = df['papers'] * 0.6 + df['citations'] * 0.4
df = df.sort_values(by='score', ascending=False)
print(df)
小明：这个代码看起来很实用！不过如果数据量很大，会不会影响性能？
小李：是的，当数据量增加时，可以考虑使用更高效的数据结构或数据库来存储和查询数据。例如，用SQL数据库存储数据，再通过Python进行计算和排序。
小明：明白了，那我们接下来可以考虑将这些数据集成到我们的科研管理系统中。
小李：没错，这样不仅提高了系统的智能化程度，还能帮助研究人员更好地了解自己的学术影响力。
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标签：科研系统