哈工大秦江教授翌翔无人机团队基于对燃料电池动力系统多年深耕的

贝叶斯深度学习是一种集深度学习和贝叶斯核心技术于一体的快速崛起技术，使模型本身能够更好地捕捉数据中的不确定性，预测结果的不确定性。同时，贝叶斯模型也更适合小数据场景。通过本课程的学习，学生可以系统地掌握贝叶斯的核心技术，包括MCMC，变分法，VAE, 贝叶斯优化、主题模型、对抗学习以及如何应用于不同的场景，不仅有助于提高应用水平，也有助于科研。

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哈工大秦江教授翌翔无人机团队基于对燃料电池动力系统多年深耕的基础上，本着科研转化成果，创造社会价值的理念，将目光投向了燃料电池电推进无人机这一蓬勃发展的领域。时间回到2020年6月，经过秦江老师和同学们的多轮研讨，决定要研制一架新的燃料电池固定翼无人机，作为团队在燃料电池飞行器领域的开山之作，并命名为“翌翔一号”。

在这样做的时候，许多开源框架已经改进并添加了深度学习内容，但对于一些国内开发人员来说，这些工具存在语言障碍；与此同时，在与行业的沟通中，他了解到许多企业很难直接应用这些深度学习系统。因此，他希望首先面向国内开发商，FastNLP 所有的注释都是中文的，在数据预处理方面表现出色，帮助国内研究人员更快地开始科学研究，而工业界可以直接用它来处理数据，大大缩短了模型开发和调试的周期。