人工智能技术成为改变多学科研究范式的重要科研辅助力量

就业方向：毕业后从事自动控制、自动化、信号和数据处理、计算机应用等技术工作。就业领域非常广泛，包括高科技公司、研究机构、设计单位、大学、金融系统、通信系统、铁路、工矿企业、政府和科技部门。

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学工管理系统

教学和科学研究是一项系统而复杂的创新工作，需要热情、兴趣和关注，但也需要足够的时间和毅力。一位文学大师曾经讨论过，无论人们做什么，坚持10年，他们都会集成起来。以下是我校教学和科研的年度工作总结。

张光义在大量预研工作的基础上，以及论证、计算、模拟等工作，带领数百名工程技术人员组成的科研团队，认真梳理关键技术难点，制定技术研究方案，开展方案论证、系统设计、分系统设计，最终确定总体方案，并经国防科技工作委员会同意。

人工智能技术的发展为跨领域、跨学科的融合创新带来了巨大的价值空间。以Al for 以Science为代表的人工智能跨领域融合创新引起了更多的关注。人工智能技术已成为改变多学科研究范式的重要科研辅助力量。通过引入人工智能技术，研究人员开发了科学计算工具，解决了传统科学计算过于复杂和困难的问题，提高了系统建模和分析能力。未来将出现更多功能强大的科学计算工具，推动人工智能技术成为重要的科研辅助工具，在物理、化学、材料等基础科学和药物研发领域发挥独特的价值。