基于科研系统的厦门高校数据分析平台设计与实现
张教授: 李同学，最近我们学校需要一个数据分析平台来更好地管理科研项目，你觉得可行吗？
李同学: 可行！我们可以使用Python结合Django框架来搭建一个科研数据分析系统。
张教授: Django？听起来不错。那我们怎么开始呢？
李同学: 首先，我们需要安装Django环境。命令如下：
pip install django
张教授: 安装完成后，接下来呢？
李同学: 创建一个新的Django项目。使用以下命令：
django-admin startproject xiamen_research_system
张教授: 然后呢？
李同学: 接下来创建一个应用用于处理高校数据，比如叫做 "university_data"：
python manage.py startapp university_data
张教授: 这样我们就有了基本结构了。接下来怎么做？
李同学: 我们需要定义模型来存储数据。在models.py文件里添加如下代码：
from django.db import models
class University(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
location = models.CharField(max_length=100)
class ResearchProject(models.Model):
title = models.CharField(max_length=200)
university = models.ForeignKey(University, on_delete=models.CASCADE)
start_date = models.DateField()
end_date = models.DateField()
张教授: 很好，现在我们有了数据模型。下一步是什么？
李同学: 我们需要迁移数据库。运行以下命令：
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
张教授: 真是太棒了！最后一步是什么？
李同学: 我们可以编写视图函数和URL路由来展示数据。例如，创建views.py文件并添加以下代码：
from django.shortcuts import render
from .models import University, ResearchProject
def university_list(request):
universities = University.objects.all()
return render(request, 'university_list.html', {'universities': universities})
张教授: 这样我们就完成了整个流程！非常感谢你的帮助，李同学。
李同学: 不客气，教授。如果有任何问题随时联系我。
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