科研系统与呼和浩特的科研绩效提升

小明：嘿，小李，你最近在研究什么项目？

小李：我在做关于呼和浩特科研绩效分析的系统开发。

小明：听起来挺有意思的，你是怎么开始的？

小李：我们团队决定利用科研系统来整合和分析呼和浩特各高校和研究机构的数据。

小明：那这个系统是怎么运作的呢？

小李：我们用Python编写了一个数据采集脚本，从不同数据库中提取科研成果数据。

小明：能给我看看代码吗？

小李：当然可以。这是获取论文数据的示例代码：

    import requests
    from bs4 import BeautifulSoup

    url = "http://example-research-db.com/hohhot"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    papers = [paper.get_text() for paper in soup.select('.research-paper')]
    print(papers)
    

小明：这代码看起来不错，但怎么处理这些数据呢？

小李：我们会使用Pandas进行数据清洗和统计分析，然后将结果可视化，帮助决策者评估科研绩效。

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小明：这样就能更好地了解呼和浩特的科研进展了。

小李：没错，这也是我们希望通过科研系统实现的目标。