赣州科研系统中的价格分析与实现

科研成果管理系统

大家好，今天咱们聊聊“科研系统”和“赣州”这两个词，顺便带点“价格”的东西。你可能不知道，赣州现在也在搞科研系统的升级，特别是对数据的管理，包括价格信息这块。

比如说，有些科研项目需要采购设备或者服务，这时候价格就成了一个关键因素。如果有一个系统能自动分析这些价格数据，那可就方便多了。那我们怎么实现呢？其实用Python就能搞定。

下面我给你看一段简单的代码，这段代码可以读取一个Excel文件，里面包含了一些科研项目的采购价格数据，然后计算平均价格、最高价和最低价。

    import pandas as pd

    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel('research_prices.xlsx')

    # 计算平均价格
    avg_price = df['price'].mean()

    # 找到最高价
    max_price = df['price'].max()

    # 找到最低价
    min_price = df['price'].min()

    print(f"平均价格: {avg_price}")
    print(f"最高价: {max_price}")
    print(f"最低价: {min_price}")
    

这个代码虽然简单，但能帮你在赣州的科研系统里快速了解价格情况。当然，实际应用中可能还要考虑更多因素，比如时间范围、供应商等，但这个基础版本已经够用了。

总之，科研系统加上价格分析，不仅能提高透明度，还能节省成本。如果你是赣州的科研人员，不妨试试这个方法，说不定能帮你省下不少钱。