构建高校工程学院的走班排课系统
教授张：小李，最近我们工程学院的教学任务越来越复杂了，传统的固定教室模式已经无法满足需求。听说你对编程很在行，能不能帮我们开发一套走班排课系统？
学生李：当然可以！不过这需要考虑很多因素，比如教师的时间安排、学生的选课情况以及教室资源分配等。我们可以先从数据结构入手，定义几个核心类来表示这些元素。
教授张：嗯，那你觉得应该怎样组织这些类呢？
学生李：首先，我们可以创建一个`Teacher`类来存储每位老师的个人信息和可授课时间段；再定义一个`Student`类记录每个学生的课程选择情况；最后还需要一个`Classroom`类描述教室的基本信息和容量限制。
学生李：接下来是关键部分——排课算法。我建议采用贪心算法，优先满足冲突最少的情况。这里有一个简单的伪代码示例：
def greedy_schedule(teachers, students, classrooms):
schedule = {}
for student in students:
available_timeslots = find_available_timeslots(student, teachers, classrooms)
if available_timeslots:
chosen_slot = choose_best_slot(available_timeslots)
schedule[student] = chosen_slot
return schedule
教授张：看起来不错，但实际运行时可能会遇到很多特殊情况，比如某些课程必须连续进行。你怎么处理这种约束条件呢？
学生李：对于这类问题，我们可以扩展算法逻辑，在每次选择时间槽之前检查是否有相邻课程的需求，并将它们绑定在一起。如果发现无法完全满足所有要求，则需要引入回溯机制逐步调整方案。
教授张：明白了，那你能否快速实现一个原型版本供我们测试一下？
学生李：好的，我会尽快完成，并且还会加入图形界面方便查看结果。另外，为了提高效率，我打算利用多线程技术加速大规模数据处理过程。
学生李：最终效果应该是这样的——老师可以在系统中录入自己的课程表，学生根据个人兴趣选课，而系统自动规划出最优的上课时间和地点组合。
教授张：太好了，相信有了这个系统后我们的教学管理工作会更加高效便捷！
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