基于Python实现的北京地区高校排课系统源码解析

在北京这样的高等教育资源集中区域，高校的课程安排往往面临复杂的需求。为了提高排课效率与合理性，我们开发了一个基于Python语言的排课系统。该系统使用了贪心算法来优化课程分配，确保教师和教室资源的有效利用。

以下为系统核心部分代码示例：

class Course:
    def __init__(self, name, teacher, time_slots):
        self.name = name
        self.teacher = teacher
        self.time_slots = time_slots

def greedy_scheduler(courses, available_rooms):
    schedule = {}
    for room in available_rooms:
        schedule[room] = []
    
    for course in courses:
        placed = False
        for room, times in schedule.items():
            if len(times) < 5 and not any(slot in times for slot in course.time_slots):
                schedule[room].extend(course.time_slots)
                placed = True
                break
        if not placed:
            raise Exception("No available slots for course: " + course.name)
    return schedule

# Example usage
courses = [Course("Math", "Prof. Zhang", ["Mon10", "Tue10"]),
           Course("Physics", "Dr. Li", ["Wed10", "Thu10"])]
rooms = ["Room A", "Room B"]
schedule = greedy_scheduler(courses, rooms)
print(schedule)

大学融合门户

上述代码展示了如何将课程分配到不同的教室中，同时保证每个教室每天最多安排五节课，并避免时间冲突。此方法虽然简单，但对于中小型规模的学校已经足够实用。

此外，为了进一步增强系统的灵活性，我们还实现了用户界面模块，允许管理人员手动调整排课结果。这在处理特殊情况（如临时增加的讲座或实验室课程）时非常有用。

总之，这个排课系统不仅解决了基本的课程调度问题，也为未来扩展提供了良好的基础，特别是在北京这样教育资源丰富的城市，能够显著提升学校的管理效率。

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