长沙高校排课系统源码解析
小明：嘿，老李，听说你最近在研究一套用于长沙某高校的排课系统源码？
老李：没错！这套源码挺有意思的。它采用了一些经典的算法来解决排课问题。
小明：那你能给我讲讲它的主要功能吗？
老李：当然可以。这个系统的核心功能是根据教师、课程、教室等资源的约束条件，自动生成一份合理的课程表。
小明：听起来很复杂的样子。它是怎么实现的呢？
老李：其实原理并不复杂。首先，它会将所有的课程需求存储在一个二维数组中，每个元素代表一个时间段内的课程安排。
小明：那么如何避免冲突呢？比如同一个老师不能同时教两门课。
老李：这是一个关键点。我们使用了回溯算法来进行排课。每次尝试分配课程时，都会检查是否与已有课程发生冲突。
小明：明白了。那么具体的代码是什么样的呢？
老李：让我给你看看核心部分的代码：
// 定义课程表结构体
struct Course {
int teacherID;
int courseID;
int roomID;
};
// 回溯函数
bool backtrack(int currentCourse, vector
if (currentCourse == courses.size()) return true; // 所有课程都已安排完毕
for (int timeSlot = 0; timeSlot < MAX_TIME_SLOTS; ++timeSlot) {
if (!isConflict(courses[currentCourse], timeSlot, schedule)) {
schedule[timeSlot][courses[currentCourse].roomID] = true;
if (backtrack(currentCourse + 1, courses, schedule)) return true;
schedule[timeSlot][courses[currentCourse].roomID] = false;
}
}
return false;
}
// 判断是否有冲突
bool isConflict(Course c, int timeSlot, vector
for (int i = 0; i < MAX_ROOMS; ++i) {
if (schedule[timeSlot][i]) return true;
}
return false;
}
小明：哇，这段代码看起来逻辑清晰，特别是回溯部分处理得很到位。
老李：是的，这种方法虽然效率不是最高，但在实际应用中已经足够用了。而且对于小规模的数据集来说，性能表现很好。
小明：谢谢你的分享！我回去试试看能不能改进一下。
老李：不客气，有问题随时交流！
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