沈阳高校排课系统的实现与优化
小明：最近我们学校准备开发一款新的排课软件，听说你对这方面比较熟悉？
小李：是的，我之前参与过类似的项目。首先得明确需求，比如课程数量、教师资源、教室安排等。
小明：好的，那我们先从最基础的开始吧。你觉得用什么编程语言合适呢？
小李：Python是个不错的选择，因为它有丰富的库支持，像Pandas可以处理数据表，Matplotlib用来可视化也很方便。
小明：明白了，那接下来怎么构建这个系统的核心功能——排课逻辑呢？
小李：我们可以采用贪心算法来解决这个问题。每次选择冲突最少的时间段给课程分配。
示例代码如下：
def greedy_schedule(courses, rooms):
schedule = {}
for course in courses:
best_room = None
min_conflicts = float('inf')
for room in rooms:
conflicts = calculate_conflicts(course, room)
if conflicts < min_conflicts:
min_conflicts = conflicts
best_room = room
schedule[course] = best_room
return schedule
小明：听起来很合理！不过如果出现多个课程同时需要某个教室怎么办？
小李：这时就需要改进算法了。我们可以引入回溯法或者模拟退火算法，逐步调整方案直至找到最优解。
小明：嗯，那在实际运行时，有没有什么特别需要注意的地方？
小李：当然，性能很重要。建议使用高效的哈希表存储数据，并定期清理无用信息以减少内存占用。
小明：非常感谢你的分享，看来这次排课软件开发任务会顺利完成啦！
小李：不客气，有问题随时找我交流。
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