南宁智能排课系统的技术实现与实践

小李：最近我们公司在南宁试点了一个走班排课系统，感觉挺有意思的。

小王：哦？具体是怎么运作的？

小李：系统会根据教师、教室和课程信息，自动安排每天的课程表。

小王：听起来像是一个调度问题，你们用什么算法？

小李：我们用了遗传算法来优化排课方案，确保每个老师和教室的使用效率最大化。

小王：那代码是怎么写的？能给我看看吗？

小李：当然可以，这是一个简单的示例代码：

    import random

    def schedule_classes(teachers, classrooms, courses):
        schedule = {}
        for course in courses:
            teacher = random.choice(teachers)
            classroom = random.choice(classrooms)
            if (teacher, classroom) not in schedule.values():
                schedule[course] = (teacher, classroom)
        return schedule

    teachers = ["张老师", "李老师", "王老师"]
    classrooms = ["101教室", "202教室", "303教室"]
    courses = ["数学", "英语", "物理"]

    print(schedule_classes(teachers, classrooms, courses))
    

小王：这个例子太简单了，实际应用中应该要考虑更多因素吧？

小李：没错，我们还加入了时间冲突检测、教师偏好设置等功能。

小王：那南宁的教育部门对这个系统有什么反馈？

小李：他们觉得系统提高了排课效率，减少了人工干预，也更公平合理。

小王：看来智能排课真的很有前景啊！

智慧学工管理系统

小李：是的，未来我们还会引入机器学习，让系统更智能。