基于‘走班排课系统’与‘大模型知识库’的智能教学平台设计

在当前教育信息化快速发展的背景下，传统排课方式已难以满足多样化教学需求。为此，我们设计了一种基于“走班排课系统”与“大模型知识库”的智能教学平台，旨在提高课程安排的灵活性与教学内容的智能化水平。

走班排课系统通过算法优化，能够根据教师、学生和教室资源动态调整课程安排。其核心逻辑包括：课程冲突检测、时间分配策略以及教室利用率计算。以下是一个简单的Python代码示例：

    class ScheduleSystem:
        def __init__(self):
            self.classes = []
            self.rooms = []

        def add_class(self, class_info):
            self.classes.append(class_info)

        def add_room(self, room_info):
            self.rooms.append(room_info)

        def schedule_classes(self):
            # 简单的调度逻辑
            for cls in self.classes:
                for room in self.rooms:
                    if room.is_available(cls.time):
                        room.assign_class(cls)
                        break

    # 示例使用
    system = ScheduleSystem()
    system.add_room({"id": "R1", "capacity": 30})
    system.add_class({"name": "数学", "time": "9:00-10:00", "teacher": "张老师"})
    system.schedule_classes()
    

教材发放系统

同时，我们将大模型知识库集成到教学系统中，用于提供个性化学习建议、自动批改作业及生成教学报告。例如，利用BERT等预训练模型对学生的答题进行语义分析，并给出针对性反馈。

该系统的实现不仅提高了排课效率，也增强了教学的智能化水平，为未来智慧校园建设提供了有力支持。