走班排课系统中的智慧算法与排名实现

小明：最近我们学校在尝试引入一个“走班排课系统”，听说这个系统挺智能的？

小李：是的，它不只是简单的排课，而是结合了人工智能和算法来优化课程安排。

小明：那它是怎么做到“智慧”的呢？

小李：系统会根据教师资源、学生偏好、教室容量等多个维度进行综合分析，然后给出最优的排课方案。

小明：听起来很厉害。那有没有什么具体的排名机制？

小李：当然有。比如，系统会对每个班级的课程安排进行评分，然后按分数从高到低进行排名，确保每节课都尽可能满足需求。

小明：那这个排名是怎么计算的？能给我看看代码吗？

小李：可以，这是个简单的排名算法示例：

      
        def calculate_rank(schedule):
            scores = {}
            for class_id, data in schedule.items():
                score = 0
                # 根据教师满意度、教室利用率等计算得分
                score += data['teacher_satisfaction'] * 0.4
                score += data['classroom_utilization'] * 0.3
                score += data['student_preference'] * 0.3
                scores[class_id] = score
            # 按得分排序
            sorted_classes = sorted(scores.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
            return sorted_classes
      
    

小明：原来如此，这样就能实现智能的课程排名了。

实习就业管理系统

小李：没错，这就是“智慧”排课的核心之一。通过这样的算法，学校可以更高效地管理课程安排。

小明：看来这个系统确实值得推广。

小李：是的，未来可能会有更多的智能化功能加入进来。