综合信息门户与Word在统一新闻系统中的集成应用

import docx

from datetime import datetime

# 创建一个新的Word文档

doc = docx.Document()

# 添加标题

doc.add_heading('统一新闻 - ' + str(datetime.now().date()), 0)

# 模拟从综合信息门户中获取新闻数据

news_data = {

"title": "最新科技动态",

"content": "近日，某科技公司发布了一款全新的AI芯片，该芯片在图像识别和自然语言处理方面表现出色。",

"author": "张三",

"date": str(datetime.now().date())

}

# 添加新闻内容到文档

doc.add_paragraph(news_data["title"])

doc.add_paragraph("作者：" + news_data["author"] + " | 日期：" + news_data["date"])

doc.add_paragraph(news_data["content"])

# 保存文档

doc.save("统一新闻_" + str(datetime.now().date()) + ".docx")

print("文档已成功生成！")

using System;

using NPOI.SS.UserModel;

using NPOI.XSSF.UserModel;

class Program

{

static void Main(string[] args)

{

// 创建一个新的Excel工作簿

IWorkbook workbook = new XSSFWorkbook();

ISheet sheet = workbook.CreateSheet("统一新闻");

// 添加标题行

IRow headerRow = sheet.CreateRow(0);

headerRow.CreateCell(0).SetCellValue("标题");

headerRow.CreateCell(1).SetCellValue("内容");

headerRow.CreateCell(2).SetCellValue("作者");

headerRow.CreateCell(3).SetCellValue("日期");

// 模拟从综合信息门户获取新闻数据

var newsData = new[]

{

new { Title = "人工智能新突破", Content = "研究人员在深度学习领域取得重大进展。", Author = "李四", Date = DateTime.Now.Date },

new { Title = "绿色能源发展", Content = "新能源技术正在逐步替代传统能源。", Author = "王五", Date = DateTime.Now.Date }

};

// 将新闻数据写入Excel

for (int i = 0; i < newsData.Length; i++)

{

IRow row = sheet.CreateRow(i + 1);

row.CreateCell(0).SetCellValue(newsData[i].Title);

row.CreateCell(1).SetCellValue(newsData[i].Content);

row.CreateCell(2).SetCellValue(newsData[i].Author);

row.CreateCell(3).SetCellValue(newsData[i].Date.ToString("yyyy-MM-dd"));

}

// 保存Excel文件

using (var fs = new System.IO.FileStream("统一新闻.xlsx", System.IO.FileMode.Create, System.IO.FileAccess.Write))

{

workbook.Write(fs);

}

Console.WriteLine("Excel文件已生成！");

}

}

from docx import Document

from bs4 import BeautifulSoup

def convert_docx_to_html(docx_file):

# 打开Word文档

doc = Document(docx_file)

# 创建HTML结构

soup = BeautifulSoup('', 'html.parser')

body = soup.find('body')

# 提取段落并添加到HTML中

for para in doc.paragraphs:

p = soup.new_tag('p')

p.string = para.text

body.append(p)

return str(soup)

# 调用函数并输出结果

html_content = convert_docx_to_html('统一新闻_2025-04-05.docx')

print(html_content)