余胜泉对教育数字化进行深入解读

高校排课系统

会上，余胜泉对教育数字化进行了深入解读。“教育数字化转型是为了不断深化新一代信息技术在教育要素配置中的优化与整合，将数字技术的创新成果深入融入教育的全要素、全业务、全领域、全过程，激发数据要素创新的驱动潜力，提高教育组织的创新和生产力。实现以数字信息为基础设施和实现工具，培养创新人才的新教育生态。余胜泉指出，教育数字化可以从两个层面进行解读。一是技术变革促进转型。教育转型经历了信息化和网络化，正进入智能化阶段。未来，教育智能服务将以提供智能、主动智能环境和人机协作为核心。

以软件技术为核心，集团专注于智能城市、医疗卫生、智能汽车互联、软件产品和服务。 在智慧城市领域，通过软件赋能城市发展，使社会更加智慧。在医疗、电信、能源、金融、政府、交通、环保、教育等20多个行业，通过软件与行业的融合，拥有广泛的客户积累。以“惠民、优政、兴业”为目标，全面参与城市数字化运营，建设绿色、开放、共享的新型智慧城市。 在医疗卫生领域，利用信息技术促进医疗卫生生态的和谐，为医疗卫生生态中的利益相关者创造和共享价值，促进信息技术与医疗的融合。

数字化、人工智能等技术的快速发展将与第四次能源革命、工业革命和科技革命相结合，促进社会的快速变革和发展。构建数字/智能能源系统，构建云计算、人工智能、5G 通信等新一代数字智能技术与现代能源系统建设相结合，加快能源流、物质流、信息流的整合，实现系统优化，促进绿色、数字、高质量能源领域的创新发展。例如，通过信息化和数字化构建新的电力系统，构建具有云资源存储、大数据处理、数据驱动分析、高度智能等能力的电力控制管理平台，使电网可见、可见、可控，实现智能运行，提高电网的安全性和稳定性。

其中，前瞻性产业主要布局人工智能芯片、前沿算法、区块链、深蓝智能、脑交互、元宇宙等新一代数字技术；综合产业主要布局新基础设施、云软件等新工具、数字政务等新应用；特色产业主要布局新消费、影视技术等新内容。

后融合，又称目标级融合，是每个传感器独立处理生成的目标数据；如激光雷达处理后获得点云目标属性，摄像头处理后获得图像目标，然后通过坐标转换获得世界坐标系下的目标属性，mm波雷达直接获得目标速度和距离信息；当所有传感器完成目标数据处理（如目标检测和速度预测）时，然后使用一些传统的方法来整合所有传感器的结果，以获得最终的目标信息。整合所有传感器结果的这种方法通常是一些滤波算法，如上述卡尔曼滤波器，也可以基于优化。

汽车企业需要建立数字核心能力来促进数字化转型。用于产品的数字化核心能力，即产品数字化；用于业务，是业务数字化。上述信息技术与产品的整合可以实现软件定义产品；信息技术与业务的整合可以通过数字平台实现业务的数字化转型。数字平台或数字产品都呈现出前端在线化、后端数据化的特点。因此，汽车企业的数字化转型需要构建“数字化管理” 数字化运营 数字化营销 四大核心能力：数字交易。

第二，业务和财务的整合。餐饮企业可以在数字系统中建立业务和财务的集成信息处理流程，实时记录企业的业务信息，并将企业的财务、业务和管理信息集中在数据库中。通过数字化建设，将业务流程、财务会计流程、管理流程三大主要流程有机整合。

在课堂上，教师深入整合信息技术，通过有趣的大屏幕互动和精致的微课堂展示，激发儿童对学习语言的兴趣，让儿童独立操作，参与有趣的课堂游戏，培养儿童的科学探索能力。