智能医学:数据与模型驱动的医学研究

“500万不是一个小数字，这足以证明‘设备链’模式的可行性和商业价值。”何桂立判断，未来区块链上流通的物理资产将越来越多，区块链与其他信息技术的整合和应用程度将对其数字化转型的质量和深度产生深远影响。

汽车正从载运工具转变为移动智能空间，道路也从基础设施升级为数字通道。智能网络汽车与智能交通是信息、数据汇聚的典型场景，是智能城市的基本单位。因此，智慧城市的规划建设也要充分考虑汽车与交通的融合发展。因此，“双智”建设需要“三智”即智能网络连接、智能交通与智慧城市的深度协调。接下来，基于过去几年的探索和实践，我将谈谈腾讯的思考：

复旦大学数据研究所医学信息与医学影像智能诊断研究所所长刘磊教授就“智能医学：数据与模型驱动的医学研究”作了主题报告。刘磊教授在报告中介绍了智能医学的学科发展。他说，随着第四次工业革命的兴起、大数据、云计算和人工智能技术的发展，现代医学与工程医学的高度交叉整合促进了医学模式从工程医学向智能医学的发展。刘磊教授认为，智能医学是由数据和模型驱动的，可以提高科研能力和医疗服务价值，不仅影响临床研究，而且极大地促进和帮助公共卫生、药物研发和卫生管理。

集团将以服务发展为宗旨，以促进就业为导向，以现代职业教育体系建设为指导，以提高技术技能人才培训质量为核心，以产业与教育一体化、校企合作创新技术技能人才体系培训机制为重点，建设信息技术应用创新资源数据库，建设信息技术应用创新培训室建设集团标准，开发信息技术应用创新人才培训系列教材，充分发挥集团成员单位的特点和优势，共享资源，互补优势，促进信贷创新产业集群发展与职业院校高素质技术技能人才培训的深度整合，赋予国家信贷创新产业高质量发展的增值。

作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新基础设施、应用模式和工业生态，工业互联网平台是平台经济的领导者，已成为促进数字经济发展的重要引擎。如何抓住工业互联网的“风口”，为数字经济的高质量发展注入稳定的新驱动力，已成为首要任务。

目前，随着大数据、云计算等新一代信息技术与实体经济的加速融合，数字经济蓬勃发展。作为各行业信息系统运行的物理载体，数据中心已成为经济社会运行不可或缺的关键基础设施。同时，在国家双碳战略及相关政策的指导下，绿色、低碳、高效、安全的数据中心将成为促进区域数字经济发展和产业数字化转型的重要支撑。

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目前，随着新一轮科技革命和产业变革的深化，新技术、新形式、新场景、新模式不断出现，驱动技术和数据已成为劳动力、资本和土地以外的新生产要素。习近平总书记强调，要加快新基础设施建设，加强战略布局，加快高速泛在、天地融合、云网融合、智能化、绿色低碳、安全可控的智能综合数字信息基础设施建设，开辟经济社会发展信息的“大动脉”。