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林经理
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基于天气融合和LSTM深度学习方法的分布式光伏短期功率预测方

2024-08-16 00:10

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本文提出了基于天气融合和LSTM深度学习方法的分布式光伏短期功率预测方法。该方法通过机器学习整合天气,获得具有足够特性的集成数据集,充分利用LSTM深度学习方法挖掘数据特性,更准确地预测不同模糊天气下的分布式光伏发电功率。试验结果表明,在实际现场天气信息模糊的情况下,可以通过较少的特征信息准确预测分布式光伏发电功率。

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