构建大学融合门户中的新闻聚合与招标书处理
小王: 嘿，小李，我正在负责大学融合门户项目的新闻聚合模块。你能给我一些建议吗？
小李: 当然可以！首先，你需要决定是从哪些网站抓取新闻。比如，你可以从学校的官方新闻站点、学术期刊等地方获取信息。
小王: 明白了。那么，我们应该如何抓取这些信息呢？
小李: 对于网页内容抓取，Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库非常有用。我们可以用它们来解析网页并提取新闻标题和链接。
小王: 那听起来不错。你能否提供一个简单的示例？
小李: 当然，这是一个基本的例子：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.example.edu/news'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
for item in soup.find_all('div', class_='news-item'):
title = item.find('h2').text
link = item.find('a')['href']
print(f"标题: {title}, 链接: {link}")
]]>
小王: 太棒了，谢谢你的建议！顺便问一下，我们还需要处理一些招标书。你知道怎么处理这些文件吗？
小李: 是的，对于招标书，我们需要读取PDF或Word文档中的信息。Python 的 PyPDF2 或 python-docx 库可以帮助我们实现这一点。例如，使用 PyPDF2 来读取 PDF 文件的内容：
import PyPDF2
pdfFileObj = open('example.pdf', 'rb')
pdfReader = PyPDF2.PdfFileReader(pdfFileObj)
for page_num in range(pdfReader.numPages):
pageObj = pdfReader.getPage(page_num)
print(pageObj.extractText())
]]>
小王: 这正是我需要的。感谢你的帮助！
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