Alice: 技术开发者
Bob: 系统需求方
Alice: 嘿，Bob！听说你们最近需要一个服务大厅门户？
Bob: 是的，Alice。我们需要一个平台让用户能快速获取信息并解决问题。
Alice: 明白了！我们可以结合AI助手来提升用户体验。比如，用户可以直接提问，然后由AI回答。
Bob: 听起来很棒！那么我们从哪里开始呢？
Alice: 首先，我会使用Python和Flask创建基础的Web应用结构。这是初始化代码：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def home():
return "欢迎来到服务大厅门户！"
在线招生系统
Bob: 很简单嘛！接下来怎么加入AI助手的功能呢？
Alice: 我们可以使用自然语言处理库如NLTK或Transformers。这里我选择Transformers，它支持预训练模型。添加如下代码：
from transformers import pipeline
qa_model = pipeline("question-answering")
Bob: 这样就可以让AI回答问题了吗？
Alice: 对！我们还需要在路由中集成这个功能。例如：
@app.route('/ask', methods=['POST'])
def ask_question():
data = request.json
question = data['question']
context = "这里是关于我们的服务大厅的一些基本信息..."
result = qa_model(question=question, context=context)
return {"answer": result['answer']}
Bob: 太酷了！这样用户输入问题后就能得到答案了。
Alice: 没错！最后一步是前端界面设计，确保用户友好。我们可以使用HTML/CSS配合JavaScript实现交互效果。
Bob: 完美！感谢你的帮助，Alice。这个系统一定会很受欢迎。
Alice: 不客气，期待看到它的上线！
