学生实习管理系统与AI助手的融合实践
2025-11-12 06:36
小明：最近我在做一个学生实习管理系统，感觉功能不够智能，有没有什么办法可以提升体验？
小李：你可以考虑加入一个AI助手，比如用Python的Flask框架搭建一个简单的后端，再结合自然语言处理技术。
小明：具体怎么做呢？我有点懵。
小李：我们可以先创建一个基础的Web应用。例如，使用Flask来处理用户请求，然后用NLTK或spaCy来做文本分析。
小明：那代码怎么写？
小李：这里是一个简单的例子：
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/query', methods=['POST'])
def query():
user_input = request.json.get('input')
# 简单的AI逻辑，比如返回输入内容
return {'response': f'你输入的是：{user_input}'}
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
小明：这个代码是后端部分，那前端怎么和它交互？
小李：可以用JavaScript发送POST请求到这个接口，然后根据返回结果更新页面。
小明：听起来不错！那如果我想让AI助手更智能一点呢？
小李：可以引入机器学习模型，比如用TensorFlow或PyTorch训练一个问答模型，让它能理解更多语义。
小明：明白了，谢谢你的建议！
小李：不客气，多尝试，慢慢优化系统，你会做得更好。
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标签：学生实习管理