蒋宁立:大型模型在执行金融任务时需要满足几个要求
消费金融首席信息官蒋宁立即认为,大型模型在执行金融任务时需要满足几个要求。一是在线持续学习,使模型实现实时推理预测,根据用户行为做出快速、最佳的个性化判断;二是建立组合人工智能平台,有效结合大型模型和数千个传统模型,实现合作;三是满足安全合规的基本要求,解决模型的鲁棒问题,确保100%的金融安全。
例如,在港口行业,天津港通过与华为和中国移动合作,共同打造了“5G” 智能港口”,也是世界上第一个港口自动驾驶和5G远程控制,实现了集装箱运行倒车环节减少50%,全球调度最好,在水平岸线码头,有效管理最大无人驾驶车队(76),整体运行效率显著提高,为全球港口贡献了“天津港计划”。在医疗行业,柳州人民医院基于华为OceanStor5000系列闪存存储创建的双活数据中心解决方案,全面提高了性能,不仅将图像访问时间降低到秒,而且保证了业务系统的安全性和可靠性×24小时在线为医院不断提高医疗服务质量和治疗效率奠定了坚实的基础,成为行业转型升级的新模式。
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