基于数据分析的哈尔滨顶岗实习管理系统设计与实现

随着信息技术的发展，顶岗实习管理逐渐向数字化、智能化方向演进。在哈尔滨地区，高校与企业间的实习合作日益紧密，传统的管理模式已难以满足当前需求。为此，本文提出了一种基于数据分析的顶岗实习管理系统，以提高实习管理的效率与透明度。

系统采用B/S架构，前端使用Vue.js进行界面开发，后端基于Spring Boot框架构建，数据库选用MySQL。通过数据采集模块，系统能够实时获取实习生的基本信息、实习单位、岗位分配等数据，并利用Python进行数据清洗与分析，生成可视化报表，为管理人员提供决策支持。

在数据分析方面，系统引入了K-means聚类算法，对实习生的实习表现进行分类评估，帮助学校和企业优化实习资源配置。同时，系统还支持数据导出功能，便于进一步分析与研究。

实践表明，该系统有效提升了哈尔滨地区顶岗实习管理的信息化水平，为高校与企业的协同育人提供了有力支撑。未来，将进一步优化算法模型，拓展系统功能，以适应更复杂的实习管理场景。