中海油服装备管理系统钻井子系统的建设

(二)明确平台结构和相关功能。建议企业选择分布式微服务应用结构，构建复盖技术、平台、业务和数据分析应用的多层次结构体系。功能上，主要数据管理、需求管理、招标、询价、订单执行、合同管理、内部商业街、质量管理、库存管理、发票管理、供应商管理、数据分析等。

加快组数据管理体系建设，明确数据管理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理，定期评价数据管理能力的成熟度。加强生产车间、服务流程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输、聚集体系。

根据集装箱码头操作系统的一体化需求，整理形成集装箱操作数据标准，构建相关主要数据管理系统，复盖集装箱装卸、物流及其相关领域，满足集装箱操作的历史数据转移和数据标准化要求，形成符合企业管理模式的数据标准管理方案。一是充分考虑数据仓储容量需求，确保满足集装箱作业、调度、物流仓储等应用系统当前数据存储量和未来A的数据增量。二是梳理数据分析需求，设计多种数据仓库模型，满足货物跟踪、KPI分析、操作重要信息查询等应用场景的数据需求。

建设完整的主要数据标准化系统，首先整理各集装箱码头的作业流程，整理共通集装箱作业的重要节点和文件流动状况，结合作业流程与其他相关应用系统的数据对接状况，识别集装箱主要数据，参考国际、国家、行业标准，结合集装箱业务特点，形成集装箱主要数据管理标准

5.利用常用的数据工具和SQL进行数据分析，开展数据分析探索，掌握数据管理方法和知识，了解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法

如图1所示，大数据管理统一流程参考模型的必要步骤分为两个方向:一条子线在制定元数据管理战略和确立系统结构的基础上实施全面的元数据管理，另一条子线在定义业务问题、实施成熟度评价的基础上定义数据管理路线图和定义数值管理相关度值。在11个必要步骤的基础上，企业可以在7个可选步骤中选择一个或多个方法进行特定领域的数据管理。可选步骤为主要数据监督、(狭义)大数据监督、信息单一视图监督、运营分析监督、预测分析监督、管理安全隐私、监督信息生命周期。企业需要定期测量大数据管理的统一流程，将结果发送给主管级发起人。

方案1。数据原始生产系统作为源系统进行数据创建和管理，遵循主数据定义的数据规范，检验数据质量，生成的主数据通过ETL工具实时同步到数据标准管理平台，进行后续分发。该方案的优点是适时应对数据需求，因为数据原始生产系统的权威性高，一般是数据的所有者和管理者，数据的维护更加准确快捷。此外，该方案对现有数据流和数据管理模式的影响小，扩展性好，主要数据利用方便可靠。但是，该方案的缺点是对数据源系统提出高的数据准确性要求，源系统需要增加基本的数据检验功能，涉及一定的系统功能改造。

目前，钻井子系统一期基本建设完成，共建设备主数据管理、设备规划管理、设备规划管理、设备技术管理、设备运输管理等16个模块，达到预期效果，真正发挥数字管理能力。项目组成员以他们高度的职业素养、不怕困难的精神，高质量地完成了中海油服装备管理系统钻井子系统的建设。部门也进一步优化资源，全力投入后续项目建设，努力开拓中海油服信息化建设市场。

智慧学工系统

方案2。数据标准管理平台作为源头创建系统，平台按照主要数据规范管理数据(清洗、匹配、合并)，保证数据质量，同时平台为数据管理者配置相应的数据管理流程，追加的数据需要数据管理者审查，审查合格后追加的数据生效分发该方案的优点是严格审查数据生产过程，责任定位明确，容易追究数据质量。该方案的缺点是对数据需求的反应程度低，提出任何数据需求后都需要人工审查，存在时间不确定性，需要设置专家处理。

相城区在数字人民币试验方面也有效。去年10月，长三角数字金融数据中心生效，为相城增添了明亮的颜色。据了解，中心未来将成为国家法定数字货币的主要运营中心，承担数字人民币的生产、发行、运营等功能。

本身灾备的架构就是比较复杂的一套架构。在规划灾备时首先要考虑的就是所有的业务，包括业务类型，业务特点，数据量，重要程度等等，根据实际的情况制定出生产中心的系统架构，主备数据中心之间的距离。数据通信方式及带宽，首先要先保证主备数据中心的业务，数据能够准确的同步运行，通过仲裁判断满足某些条件，比如主数据中心管网络故障，设备宕机等情况后决定切换到灾备系统，但每个公司的实际情况都不同。因此，切换条件也应根据实际运行逐步探索改进。另外，最重要的是定期切换训练。