数字营销中心台需要数据可视化的能力

融合门户

首先，以数据中心为基础，开通跨平台、跨系统数据链接，形成数据分析、数据挖掘和数据管理一体化的数据资产库。

AI中台简而言之，提供通用智能服务，是客户需求的数据服务的进化。例如，一些客户希望提供的服务可以添加语音识别的输入方式，另一些客户可能需要动画的实时数据显示效果，用户希望给予当前的服务个性化，AI中台产生了变化。需要数据的存储、数据管理、分析展示自动化、智能化。

AI中台的立足点是数据的存储、数据管理、分析展示可以自动化、智能化。AI中台目前主要面向一些个性化的客户需求服务，而且这种个性化逐渐普及。

做数据的人知道蚂蚁发明了数据中心台，中心台的概念很快就成为国内很多企业受欢迎的风口，实际实施后，中心台和数据平台、数据湖等项目大不相同，很多机构开始拆除中心台，中心台还没有人烦恼

在传统印象中，卖水果是门槛低没有技术含量的生意，销售周期短，损失大，赚钱困难是很重要的。但是，百果园通过中台系统整合了上下游服务，整合了在线服务。在百果园，水果的生命之旅从前端用户对水果甜度的需求反馈到果园的相应栽培质量的管理，到供应链系统的配送对接，都是通过中台进行数据通信和业务驱动的。

基于行业模式交易的积极感知机制，提出了正确的数据资产系统盘点构想，在业务模式交易后的第一时间对交易模式开展资源系统盘点和对外发布共享成果，提高了中台数据资产系统的正确性、有效性和及时性。

第三是中台最缺失的，也就是如何根据中台产生更多的数据智能应用来解决业务问题。换句话说，这个中台具有开发数据智能应用的能力。这些应用程序只有基于数据的智能被称为数字智能应用程序，报告等应用程序属于展示型应用程序，不是中台的实际价值。事实上，许多应用程序不是由技术部门开发的，而是由具有数据能力的数字人才开发的。

那个在中台也要放置数据库，从后台搬出很多数据后再搬到中台。你要搬多少数据？好像所有的数据都有可能用于计算，所以必须整个背景的数据。那么，这个东西还能叫中台吗？不仅仅是把后台移到了位置，还只是吃饱了。

如上图所示，业务中心和数据中心又有联系。业务台产生数据，数据台处理业务台产生的数据，挖掘数据的价值，反馈给业务台，形成数据闭环。

数字营销中心台需要数据可视化的能力，实时收集主页访问者数据、媒体数据、小程序访问统计、智能名片访问者数据等线索数据，确保所有中心台链接的分支数据反馈给中心台，及时确认营销效果

迄今为止，业内对中台的看法不同。支持的一方认为可以避免重复制造轮子，迅速在线产品。反对方认为中台杀死创新，整个系统复杂，维护性差。数据中心经过近年来的探索和实践，发现中台利益远大于缺点，运输中台共享运输业务能力、数据能力和计算能力，抽象运输活动，通过中台实现IT运输全专业的监督、管理、控制、分析一体化。