大数据中台在海口的实践与框架探索
2025-11-05 05:12
小明：最近听说海口在推进大数据中台建设，你觉得这个中台是怎么运作的？
小李：大数据中台就像一个统一的数据处理平台，整合了各个系统的数据资源，方便后续分析和应用。比如，我们可以用Python写一些ETL脚本，把数据从不同的来源抽取出来。
小明：能给我看个例子吗？
小李：当然可以，下面是一个简单的数据抽取和清洗的代码示例：
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 清洗数据：去除空值
df.dropna(inplace=True)
# 保存处理后的数据
df.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)
小明：这个代码看起来挺基础的，那中台的框架是怎么搭建的呢？
小李：通常我们会采用微服务架构，结合Hadoop或Spark进行分布式计算，再配合Kafka做实时数据流处理。这样整个系统就形成了一个高效的数据处理框架。
小明：明白了，那海口的项目有什么特别之处吗？
小李：海口的项目注重数据治理和平台化，强调数据标准化和共享，这为后续的智能决策提供了坚实的基础。
小明：谢谢你的解释，我对大数据中台有了更清晰的认识。
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