大数据中台在绍兴医院信息化建设中的应用研究

随着医疗信息化的不断推进，大数据技术在医院管理中的作用日益凸显。绍兴市作为浙江省的重要城市，近年来积极推进智慧医院建设，其中大数据中台的引入成为提升医疗服务效率和质量的关键手段。

大数据中台通过统一的数据采集、存储、处理与分析能力，为医院提供了高效的数据服务支撑。在绍兴某三甲医院的实际应用中，该平台实现了患者信息、诊疗记录、药品库存等多源数据的整合与共享，有效提升了医院的运营效率。

在技术实现方面，采用Hadoop生态系统构建分布式数据处理平台，利用Spark进行实时数据分析，并结合Kafka实现数据流的高效传输。以下是一个简单的数据采集示例代码：

    import pandas as pd
    from datetime import datetime

    def collect_patient_data():
        # 模拟从不同系统中获取患者数据
        patient_data = {
            'patient_id': [1001, 1002],
            'name': ['张三', '李四'],
            'visit_date': [datetime.now(), datetime.now()],
            'diagnosis': ['感冒', '高血压']
        }
        df = pd.DataFrame(patient_data)
        return df

    if __name__ == "__main__":
        data = collect_patient_data()
        print(data)
    

通过上述技术手段，绍兴地区的医院能够更高效地进行数据治理与业务决策，为智慧医疗的发展提供坚实的技术基础。