网易网络产品数据中心建设实践经验

为了迎合消费者更好、更快、更合适的市场趋势，家具行业需要实现全球消费者数字化、全过程运营数字化、全生命周期产品数字化，数据中心具有较高的匹配性。

3.用户通过数据和应用中心保证产业互联网的整合和连通:应用中心包括云服务的七大通用基础部件，数据中心是产业所有者的数据服务，用友不仅有骨架，还有平台。

以数据中心和业务中心为代表的数字中心已经进入近年来中央企业和国有企业的数字转型行动。以数字中心为代表的数字转型不仅是简单的信息技术应用，也是体制机制和管理过程的深刻变化。例如，2014年，南航设立电子商务部，统一开发电子商务产品2016年，南航将数字转型提高到公司战略水平，全力构建南航e行，建立全过程一站式服务平台2019年，南航构建科技信息和过程管理部，统一科技创新和数字转型2020年，南航首次构建云平台双中台IT架构，加强企业大数据挖掘分析能力，实现管理决策智能化、应用场景多样化

数据中心是抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力。例如，天猫淘宝的用户实时在线交易信息，基于这些用户的历史信息，通过数据分析的用户图像和标签属性，向前端提供服务，形成千人千面。同样的服务在应用水平上表现的内容可能不一致，但基础的数据系统一致。数据中心也大大提高了数据开发的效率，降低了开发成本，使整个数据场景更加智能化。

根据审查、新闻、数据等开放的中台能力，不需要重新发明业务革新的车轮，制作个性化的交互界面，最终在一个月内实现了车辆管理的场景革新。

建模是一项重要的基础工作，这一切都取决于与数据的开通。建设数据中心台，通过数据后，最佳化发票路径，更好地分配给快递员，提高车辆使用率20%左右。让我们看看。这样的场景典型，体现了数据中台支持的智能计划业务的价值。

到底为什么要做数据湖/数据中台，有什么价值呢？哪个更好，哪个更坏？到底我们公司建立数据中台/数据湖吗？这是一个问题。

招生信息管理系统

1)一种战略行动:数据中心台是企业的战略行动，决不是项目组和小团队，启动中心台必须有战略计划，是顶级工程

在建设数据中，首先要明确建设目的是什么，使用对象是谁。举个例子，如果只向企业上层提供报告/大画面展示，或者独立向各部门提供报告，则完全不需要建设数据中心。真正的数据中心应该以数字化辅助企业的运营、流通、生产等指导，使用对象也包括上层、中层和基层，也就是说整个企业都需要数字化的思考，多利用数字辅助经验。

以下PPT介绍了网易网络产品数据中心的建设实践经验，主要共享内容包括数据中心概要、元数据中心、数据服务、全链路数据质量中心、数据资产管理等，供网络企业建设产品数据中心参考。(文末附上下载方法)

1)数据收集:数据收集是数据中心台必须提供的核心工具，便于将各种异构网络、异构数据源的数据收集到数据中心台集中存储，准备后续加工建模。

数据湖的建设过程应该与业务紧密结合，但数据湖的建设过程应该与传统的数据仓库、热门的数据中心不同。数据湖应该以更敏捷的方式构筑。