容联七陌发表零代码开发平台MoPower

据36氪星介绍，容联七陌发表了零代码开发平台MoPower，通过全面的场景垄断、可视化的配置、不同的系统、账户之间的联动性，大幅度提高了自己的灵活性，适应了企业的快速反复，随时根据企业的需求发生了变化。帮助企业通过客户、合作伙伴、供应商等多方面的资源，在创建企业业务中心的同时，所有数据也集中沉淀形成企业数据中心。

【评价】养老板块，提供数据服务的企业必须结合行业区域化发展的特点，与官方合作，逐一打破市场开拓。平台建设主要基于大数据中台的基础建设，评价机构养老服务、预测、分析、转移等，帮助养老机构实现资源优化配置。

在企业内部能力建设方面，李舒提出，首先，企业要着眼于全球，定位数字化业务组织，从细节开始，匹配资源和更充分的自主权，稳步推进企业整体数字化转型。其次，完善运营机制，配合平台全价值链深度运营能力。在内部建立敏捷的运行，以灵活开放的机制加强生态合作。第三，优化人才机制，配合本土化创新驱动的技术能力。设计数字人才能力模型和发展战略，建立数字人才成群，成长的土壤。最后，利用技术和数据实现业务，通过专用数据中心，创造流动数据价值。

推动电力共性业务、数据、技术中台化是实现电力数据全局共享开放和电力企业数字化转型的关键。西安热工研究院有限公司王毅等设计了智能电站的数据中心结构，提出了全球数据采集、数据湖基础建设、数据提取和分析、数据服务化交付、数据可视化等技术实现方法，为解决现有系统的数据孤岛、数据利用率低等问题提供了解决方案。

融创服务致力于建立智能社区，通过质量控制、数据收集和分析、物流优化等专业能力，建立业务中心、数据中心、算法平台，实现车行、人行、安全、设备设施四个业务场景规范化、统一化，通过科技数字提供服务和运营，最终开放高效的数字智能房地产服务共享平台

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前期，京东物流集团基于自身技术产品优势，提出了供应链数字化转型、智能化仓储体系、物流供应链中台、智能园区建设4大领域可开放的应用场景对接需求。同时，基于自身业务发展需求，京东物流结合目前智能仓储、价值供应链等系统解决方案中供应链配套，围绕数据中台、室内高精地图、导航传感器、仓储设备测试仿真等内容，面向中关村新技术新产品企业提出了十几项技术产品应用需求。

模型驱动贯彻整个平台到应用的所有横向分层。从最底层的技术平台到中台的核心业务逻辑和数据模型，再到前台的应用表现，所有内容都可以用元数据和模型来说明。技术人员或业务人员应更加关注模型和模型的元数据定义，最终的基础技术实现应该变成黑对上层用户透明。

丰润达数科自主开发酒店行业数字营销3.0时代的SAAS营销云服务系统，是酒店流量的新OTA渠道。通过洞察引擎等产品，SAAS营销中心基于数据中心数据和专家洞察力，构建了完整的酒店网络营销业务体系，完成了新媒体流量的接触交互服务和转换的全过程数字营销，帮助客户取得优秀的营销业绩。

显然，大数据技术加快了数据驱动和数字转型，以应对未来各种不确定性的挑战。但是，企业应该如何利用大数据，特别是在数据中实现数据驱动，加快企业数字化变革，一直是各行业的话题和挑战。

（3）大数据和AI基础能力建设。一是构建AI能力中台系统，提供图片、语音、自然语言理解、机器人等AI能力，支持渠道应用于客户体验、操作效率、风险控制等方面的智能处理。二是构筑脸部识别能力，实现生物检查、视频客户照片和身份证照片1:1脸部识别对比，判断人证的一致性，确认客户本人的身份。三是构建语音识别、语义分析能力，实时语音转写文字，实时语义分析理解座位和客户对话，构建座位机器人助理，辅助高效作业，实现智能自动质量检查，防止业务操作风险。四是构建图像OCR识别能力，通过系统自动完成业务图像分类标记，省去了手动标记和分类环节，提高了业务处理效率和事前、事件中的风险控制能力。

另一方面，根据企业的私有域需求，描绘了私有域私有域增长水轮的蓝图和后台。另一方面，为企业细化私域运营模式匹配相应的平台工具和生态系统服务商，包括:引流、内容创意、营销投放、商城/小程序、数据中台SCRM等。

第一，新的结构。实现化工行业前中台一体化，迅速响应客户需求，相关系统结构和基础管理结构统一倾向于业务前台服务。除了固化的B2B订单、渠道管理、CRM、大数据分析等中台业务支持系统外，通过新建设的前/后数据总线提供积极的综合服务，贯穿前中后台的核心业务流程:交易、营销、销售、服务、结算和运营分析