主数据管理(MDM)能够提供帮助的地方

数据的价值必须在管理报告的应用中表现出来，但数据价值的基础来自明确正确的主要数据管理。如果数据应用部门对数据来源存在异议，并且数字存在差异，那么这样的数据使用起来就没有太大的价值。三诺生物财务长何竹从数据应用的角度表达了自己的意见。

这是主数据管理(MDM)能够提供帮助的地方:将主数据与操作数据和分析数据混合，为提高数据导航的正确性提供了指南针。

数据平台的构建也因人而异，不同企业事业单位对构建数据管理平台的需求和各业务模块的重视程度不同，也有一定程度的重要缓急。但一个全面的数据治理平台应该包含以下九大块，即元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据集成管理、主数据管理、数据交换管理、数据资产管理、数据安全管理、数据生命周期管理。

根据元数据管理定义的数据模型，可以构建最终的数据仓库物理模型。数据仓库基于基础的ODS数据(数据来源层，接近OLTP系统的原始数据)和主要数据(企业的基准数据，如顾客信息、部门信息等)，构筑不同总结程度的业务事实表，结合包括明细事实和总结事实在内的不同维度表，最终构筑面向不同业务领域的多层数据市场基于数据市场，进行各种报告分析、特定指标计算、数据分析等深度数据应用。

《通知》指出，要加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。加强业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提高数据洞察力。

加强数据标准化、元数据和主数据管理是数据管理标准规范的内容。书同文，车同轨，数据标准的制定为各部门、各系统数据的统一奠定了基础，整理元数据，实现企业数据的全面盘点主要数据的统一，通过企业信息孤岛，实现应用整合，有效支持企业业务协同和管理决策。

来自亿信华辰的智能数据管理平台—睿治，是目前国内功能齐全的数据管理工具，拥有元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据整合管理、主数据管理、数据交换管理、数据理财、数据安全管理、数据生命周期管理九大模块。

很多企业做数据治理，总是寄希望于供应商和外界专家，希望借助外界的力量解决企业内部的数据治理和使用上的问题。出乎意料的是，从数据标准的制定到管理战略的执行，从数据整理、清洗、编码等基础工作到数据质量检查、报告和整理等，都必须由企业自己进行，外部资源支持更多的是经验和方法。“数据治理80%靠企业自身”，这个观点在之前的文章《主数据的3个特点、4个超越和3个二八原则》也有提到过。

数据的产生、应用涉及所有部门、每一位员工，主数据管理平台MDM系统的建设是打造数据思维能力的基础工作，是一个需要不断完善进步的过程。三诺生物管理层鼓励员工培养数据思维意识，提高数据思维能力，主要数据系统建设为实现这一目标奠定了坚实的基础。

最高人民法院知识产权法庭好朋友审判规则库的建立有力推进了技术类知识产权案件审判规则的统一，如果能深入融合主要数据管理和案件管理，进一步规范案件上传标准，推进案件识别的自动化和系统化，充分挖掘案件这一数据库的巨大价值，用科技手段执行最高人民法院关于统一法律应用强化案件检索的指导意见。

建立未来物资数据管理的基础能力，设立适当的标准化组织、流程机制和平台固化物资数据管理工作。实行材料主要数据管理的各项建设，包括各级组织机构、岗位、人员、管理责任。其主要工作责任是制定标准制度，监督执行情况、主要数据管理平台的日常维护和材料主要数据相关业务的训练等。