分析中台失败的原因和过去如何实现真正的中台破局之路

顶岗实习系统

总而言之，在中国市场上，数据和分析迅速得到广泛深入的应用，但由于企业采购的周期性和阶段性等原因，企业内部存在多种数据和分析软件和工具，中台作为中国市场特有的软件和组织结构，可以为企业解决内部多种数据和分析软件并存和连接应用于业务的问题，组装式数据分析和组装式企业是落地中台的有效途径。随着十四五的推进，有望看到更多中台与组装式数据分析相结合的具有中国特色的数据分析架构。

上一节我们探讨了做数据中台的原因，由此我们可以给出数据中台的使命，是为了打通数据孤岛、实现业务数据化，让数据更快更好的产生价值。

不同的企业对于中台的描述有着细微的区别，但是大致包括以上四个方面的内容。建设数据中台的难易度主要有大量异构数据的加工处理和业务领域和业务对象的合理划分两个方面。

不过，可以达成共识的，是中台的特点，它是企业共享能力、共享数据的组织或平台，并且具备业务属性，能够实现业务价值，有相应的组织架构支撑。

中台的形式也是五花八门，除了公认的数据中台、业务中台外，还有技术中台、研发中台、AI中台、移动中台、算法中台等。参考中台的特点，我们认为与业务没有直接关系的应该是后台，其他中台也是能力的再利用，或者间接产生了业务价值，但为了明确界限，明确讨论范围，我们将集中讨论数据中台和业务中台。

迄今为止，业内对中台的看法不同。支持的一方认为中台避免了重复造轮子，能快速上线产品。反对的一方则认为中台扼杀了创新，整套系统会变得复杂、维护性差。数据中心经过近几年的探索与实践，发现中台利远大于弊，运维中台可以共享运维业务能力、数据能力和计算能力，可以将运维活动进行抽象，依托中台实现IT运维全专业“监、管、控、析”一体化。

第三，数据中心。通过数据技术，收集、管理、加工、消费、数据理财、知识管理，统一标准和口径。

业务中心的出现就像伪命题，业务快速变化，前端需要创新时，受业务中心的牵制，企业绝对需要数据中心，联通的全局数据比分割的数据容易产生1比1>2的效果，同时通过数据，企业可以正确定位目标客户，进一步创新业务

数据中心和业务中心现在是许多公司必须上市的平台，很久以前，许多公司已经在布局中心和上市，但从阿里巴巴提出数据中心的概念后，整个行业都有不同的看法。许多数据中心项目失败了，为什么失败了？在过去的7年里，我们从蚂蚁开始创业，在创立国云数据的期间，我们向很多公司制作了数据中心，发现这里有很多深层次的原因。今天的目的是分析中台失败的原因和过去如何实现真正的中台破局之路。

举个例子，石油实际上已经成为当今社会最主要的能源供应之一，但在真正精炼之前，人们没有意识到它的宝贵价值。同样，我们认为数据、人工智能非常重要，但对数据中心和人工智能中心等认知并不重要，或者它非常重要，但不在乎。这是一个巨大的矛盾。

刘国栋看到机遇是，“目前企业或组织，个人对自有数据的确权和资产属性意识越来越高。对数字化过程的积极认可，对该过程中产生的数据的管理、治理、使用意愿和效益的积极认可，都是中台市场的推动力量。”