数据中台深化管理运营的效用明显

这些数据中台的主力军也是企业数字化的先驱。他们以数据中心技术、工具为服务核心，作为头部公司的生态伙伴，提供服务，同时深入行业，深耕场景和垂直行业，创造了大量数据中心成功应用。

首先，数据中心必须与业务价值对齐。构建数据中心，最重要的不是技术，也不是数据质量好，而是数据思维和数据文化。数据思维是从数据的角度思考问题的方法，数据文化是将数据和业务一体化，不仅仅是支持数据的工具。其次，数据中心不面向技术，而面向场景。这种与业务、组织结构和信息发展阶段密切相关的业务基础结构并非所有软件系统都能一劳永逸地解决。因此，建设数据中最大的挑战是前期能否从业务水平整理有业务价值的场景和数据全景图，不仅仅是后期的技术建设。

这是一个高度整合的系统，从硬件上数据中心的维度，将存储、网络、安全、管理等几个方面整合到卫信云的框架平台上，整合WiNEX所需的中台基础服务器等中台业务。

对于企业来说，在以用户为中心的现代商业竞争中，快速响应用户需求的能力是最核心的竞争力。这种能力可以帮助企业在商战中获得先机，先发制人。CEO必须考虑企业在解决用户问题时如何更准确、更智能。数据中台正好具备这种能力，可以迅速应对前台业务的变化。数据中台凭借大量的数据存储、计算、产品包装等能力，为前台基于数据的定制创新和数据反馈的持续发展提供了强有力的支持。数据中台敏捷的组织性能、平台化的结构能力能够灵活快速地应对业务单元需求的变化。

总结:协同数据中心作为协同运营平台COP的一部分，将协同中沉淀的业务数据零代码连接到数据中心，与其他异构系统数据完全整合，进行系统规划加工，以服务化的方式支持业务应用，形成完整的数据闭环

第三步是建设，集中、清洗、加工、建模客户企业的数据，这一步是普遍理解的软件配置阶段。这一步是中台制造商实现商业价值的一环，通过标准化产品获得溢价。这一步看似简单，但这个过程反而是最难推进的。企业内部各部门从各自的利益出发，经常拒绝提交自己手中的数据。即使数据在他们手中没有任何价值，他们也不知道如何使用，但他们也不想提交。

在这种情况下，对技术能力的要求提出了非常高的挑战，推进了未来整个系统的中台化、组织再利用化、数据再利用化能力的建设。

数据中台应用的业务领域和场景很多，其中营销领域发展最早，目前应用也最成熟的管理会计领域，由于数据价值高，对经营决策意义重大，数据中台深化管理运营的效用明显。从业界来看，现在的数据中台在金融和泛零售业的应用和配置程度很高，政务、工业、医疗等业界还有很大的发展空间。

高校迎新系统

反过来就能帮助企业不断地优化和前进。比如搭建中央客户数据库，将所有触点和中台收集来的数据进行统一管理，形成可供企业参考决策的各项报告。

目前，数据中心行业集中度低，公有云制造商、数字解决方案提供商、数据与智能公司及垂直独立中心开发商纷纷入局。但是，随着数据中心的技术结构和方法论的完善，现阶段建设的难点是如何将成熟的技术方案与行业和企业的实际情况和特征相结合，即企业需要制造商的个人咨询计划服务，发挥数据中台的性能。

以银行业数据为例。首先将储蓄、贷款、CRM、理财、 信用卡、手机银行等银行业务所产生的互联网数据接入数据中台。接着将数据划分为交易数据、理财数据、风控数据、客户数据、金融产品等不同模块，形成一个公共、开放、共享、可调用的公共数据中心。然后，将银行打包好的各个模块的数据进行算法加工、标签化处理，形成体系化的数据，构建数据萃取中心，待前端应用层提取。在这个过程中，技术人员根据不同的业务需求，对数据进行研发，研发过程中需要规范不同的数据指标，构建不同的数据模型。

通过统一的数据中台建设来对数据进行集中管理，消除数据孤岛；在营销、供应链管理等方面探索数据智能应用场景，以数据赋能业务，提升业务经营效率。