数据中台可以打通数据孤岛吗?
在帮助市民解决实际困难、提高工作效率方面,数据中的工作是必不可少的。我相信在这里,你应该对数据中心有一个大致的印象,然后你会真正感受到数据的温度。
如果中台没有与业务方面有较好的交流机制,数据中台通常远离业务,技术团队不知道如何将数据作为业务服务。而有时候产出在业务方那里没有得到很好的使用,比如开发同学开发的BI看板业务方根本不怎么使用,这样同时造成了资源的浪费以及中台同学的价值感较弱。
数据分析的第一步是获取数据。在成熟的公司系统中,数据的收集和储存通常由专门的部门负责。他们可能有不同的名字,如数据中心、数据仓库等。数据分析作为数据的消费者,属于数据采集和存储部门的下游。
数据中台无疑是回答这一问题的一个合理的解决方案,但由于工业企业生产制造流程复杂且专业性强,而目前的数据基础设施相对薄弱,数据应用服务仍处于早期阶段,数据中台在工业领域仍有较大的发展空间。
市场上对中台概念的评价不同,但接受这个概念的企业在增加。其中一个主要原因是中台通过数据孤岛,通过了很多不同水平的数据!财务部门内部也存在数据孤岛问题。第二,财务数据和业务数据之间的孤岛问题就更大,很多企业的业财融合目标难以实现就在于两套系统的数据没有根本打通。第三,企业的内部数据和外部互联网大数据没有打通。大数据的概念不落地实际上是企业外部和内部的数据没有综合利用。
数据中心不是购买产品就能实现的,成功的数据中心战略的实施不仅需要工具和产品的支持,还需要公司结构和流程水平的协助。
1、数据中台是一个全新的架构转型过去30年,企业数据管理都是以传统的IT架构为基础,每当技术部门为业务部门解决问题,都需要建立新的系统。每个系统自成一体,只为满足单一的业务需求。这不仅耗费了各部门大量的精力,而且很难打通各系统的数据,无法形成更强的数据能力。此外,IT辅助管理系统更注重数据采集,各系统数据孤立存在,烟台林立。在新的产业互联网时代,企业需要迅速应对外部变化,建立多维数据重建DT应用,传统结构不适合当前市场发展情况,数据中台结构垄断了过去30年的传统IT数据管理结构。
数据中台可以打通数据孤岛,形成数据闭环,构建企业数据资产,为数据分析师提供稳定、持续的数据赋能业务的生产能力。数据中台可呈现全域数据,令数据分析师的分析维度更全面、分析结果更准确。
活动中台最重要的一个功能是打通活动生命周期的完成链路:活动的搭建——智能投放——数据分析。在活动搭建环节,技术团队在活动中台集成封装了活动业务中最为高频复用的组件,包括图文混排、多种形式的抽奖、投票、评论、播放等几十个组件,运营同学自己就可以直接在中台拖拽组件生成各类活动页面。目前该平台已被爱奇艺的40条业务线使用,在线一年累计生成活动页面4000条,运营效率大幅提高。
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