制造业数据中台建设的过程

制造业数据中台建设的过程也是制造业企业逐步整合全球数据，通过障碍，形成源统一、高质量数据和服务的过程。这个过程服务于业务运营，通过简单易用的一站式数据平台，巩固数据的基础能力，使数据得到、可靠、可用。降低数据获取成本、合作成本、技术门槛，提高数据使用效率，促进数据资产服务化、应用化、价值化，全面保护制造业数字转型。

关于软件工程 什么是软件工程 大爆炸、瀑布、原型、增量、迭代 RUP 统一软件开发过程 精益与敏捷 人月神话 功能特性团队 软件工程的本质是管理复杂性 高内聚，低耦合 康威定律 盖尔定律 复杂性守恒定律 关于架构 什么是架构 架构的种类与关系 业务、产品、技术、设计 组件化设计思维 演进式架构 关于领域驱动设计 统一业务语言 战略设计与战术设计 问题域与解决方案域 核心域、支撑域、通用域 限界上下文 领域模型，聚合、实体、值对象 领域服务、领域事件、应用服务 关于中台体系 大中台，小前台 双中台：业务中台与数据中台 关于企业级通用架构 场景应用 业务中台 数据中台 身份中台 低代码中台 物联网中台 关于技术 分层架构 微服务架构 事件驱动架构 流计算架构 SOLID 原则。

IOT、数据中台是业绩驱动的新引擎:数字转型促进中小企业人、机、物全面联系，整合数据，中台与业务数据全面联系，使生产、工厂、工厂整体系统智能化，大大提高系统价值。

以前看过华夏时报数澜创始人的采访，现在中国经济数字化转型中，数据存储计算的基础设施和数据应用的基础设施是必不可少的。从这个角度来看，这就是金蝶和数澜科学技术的合作逻辑吧。

数据中心抽象了企业的共同需求，构建了平台化、零部件化的系统能力，以接口、零部件等形式共享给各业务单元，企业可以针对特定的问题，迅速灵活地调用资源构筑解决方案，赋予业务创新和反复能力。数据中心有助于金融机构提高IT应用系统的大量数据处理能力、业务流程自动化、业务智能处理、金融服务开放能力，实现高效、快速、低成本运营，是银行数字转型深度和广度的决定性因素。

企业发展的第三阶段，随着竞争的加剧，只有数据的积累，对消费者的洞察还不够，需要了解消费者全球的行为习惯。此时，企业要求整合所有数据，包括市场营销数据等，然后出现CDP和数据中心的概念。到了这个阶段，企业的数字雏形基本上出现了。

基础设施转型升级速度加快:块链、人工智能等尖端技术支持基础设施转型升级速度逐渐加快。开展云平台、高性能数据中心、卫星通信网络、业务中心、数据中心等基础设施建设。

制造业的客户完成了前两个阶段的建设，最后一公里是数据服务。与信息技术的变革相比，数据中心与企业的业务变革和价值表现有关。数据服务平台可以回答企业以前无法回答的问题，更及时准确地做出决定，对降低成本、提高效率、区分业务价值、新的数字运营效率有新的认识。例如，企业一直在考虑的几个问题

数据中心台的发展实际上经历了几代反复和更新。例如，在业务信息化领域，最初没有系统的概念，只有单片工具提供基本的计算功能。这就像一家公司的所有业务都难以联动一样，在业务上进行交流非常麻烦，没有效率。再后来，当OA出现之后，软件才第一次以一个业务系统的形式呈现在企业里出现，而直到ERP系统出现，企业中绝大多数相对固化的场景和流程才录入到了计算机系统里，实现了协作。

SSO统一登录平台

在数据中台的基础上，星云物联网平台基于银行的具体需求进行数据治理和建模，这样就能够把数据真正利用起来，进而在客户识别、建模画像等方面来支持银行的金融服务，同时可以将经营看板功能通过小程序或h5的方式回传给客户来更好地赋能客户。

比格数据是获得云上贵州大数据集团双创基金、科蓝软件股份有限公司天使投资的国家级高新技术企业。公司核心技术团队由来自中国航天、中国石油、中科院、阿里、腾讯等国内知名企业的信息化与大数据专家组成。比格数据拥有接近SaaS层的政务大数据应用支持平台(BD-apaaS)、混合容器云和微服务管理平台(BC-Cloud)两个独立知识产权的核心产品、公安、政法、应急行业大数据中心等国内首个或领先的自主控制平台产品。

有人从商业模式的变化谈论数字化，以数据驱动业务为数字化，有人从技术上讲，以5G、中台、云上企业、物联网、人工智能社会、块链社会等定义数字化，有人认为与信息化没有区别，已经数十年的信息化也是数字化