数据中心提供的数据管理机制

数据中心提供的数据管理机制必须允许各业务部门自主反复，但前提是有全球一致的标准。阿里提出的OneID强调全局统一的对象ID（例如用户ID），就属于这个机制。

解决完存储统一的问题之后，要解决编程语言的统一。现在采用的Lambda架构通常需要写两个代码，实时计算一个代码，离线计算一个代码，将来有可能使用相同的代码来计算流程和批量计算。现在他们支持SQL，将来有可能统一到SQL。将来可能会在数据中心进行少量的变更，也可能会进行少量的配置，将离线数据中心变成实时的数据中心，流量一体化是一个大方向。

以上功能随着数字运营程度的提高而越来越完善，但企业管理决策层对这些能力的重视和理解一定是数据中心项目的核心驱动力，这也是数据中心项目顶级工程的原因。

3、企业数据标准化:如何保证数据标准化和标准化是企业信息化成败的最重要因素。数据标准化工作也是企业进行信息化建设最基础的工作，是信息化系统整体化和数据共享的基本保证。EnzoMesa中台可以对物流企业运营过程中的各项数据进行抓取，为后期各环节的统一调度积累数据资源，从而为不同行业的企业需求建立相对统一的标准体系，保证企业客户物流与供应链的稳定运作，进而为企业提供可复制的可靠产品与服务体验。

c地产经纪人的运输平台，业主的最终逻辑，希望BIM的数据从建设到运输，形成企业数据库，为后续项目提供决策支持。他们要求我们帮助建立自己的BIM数据中心，几何学、非几何学两个维度都需要实现数据的再利用。

信息化产品的着陆应用一直是话题，数据中心本身是数据应用的整体解决方案，其作用不局限于特定场景，可用于业务报告的整合，也可用于业务数据模型应用于业务流程。

面向未来:应该能够简单地将新出现的大数据、人工智能、机械学习应用和框架添加到系统中。新技术以前所未有的速度出现，如果数据中台不能快速适应变化，各部门可能很快就会自己另起炉灶，形成新的应用及数据孤岛。

经历了疫情期，数据中台也像大病一样，没有精神。原因是什么呢？作为实施者，在我看来，除了以前各种文章提到的数据中台实施的一些问题外，还有几个主要的行业原因。

袋鼠云原生一站式数据中台PaaS-数栈复盖了建设数据中心所需的各种工具(包括数据开发平台、数据资产平台、数据科学平台、数据服务引擎等)，完全复盖了离线计算、实时计算应用程序，帮助企业大幅缩短数据价值的提取程序