数据中心需要保证数据服务的性能和稳定性

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数据中心需要保证数据服务的性能和稳定性，数据数据的质量和准确性，以及强大的服务管理能力。数据服务从一开始就有整体的顶层设计，可以分类数据服务，打上标签，更容易被搜索调用，提供好的服务，自动销毁质量低的服务。

数据和技术平台:构建业务中台数据中台系统结构，支持消费者运营业务闭环、数据能力横向纵向扩展，支持业务场景、多种高频交流。

例如，华为提出建设城市智能体的理念，建设全场景智能城市紫光株式会社以顶层设计为指导，以城市操作系统和数据管理落地，以运营为保障的蚂蚁强调大中台战略，以业务中台数据中台为中心，大中台建设包括技术、产品和组织三个部分，腾讯提出WeCity未来城市解决方案，重点强调自己在社交、微信、支付、小程序中的强调连接的价值。

7-数据风险控制能力:业务需求现在变化迅速，IT系统在企业数据收集、管理方面发挥着积极作用，但不能随着上层数据应用系统的DT变化，IT和DT系统各有意义。两个系统的目标和定位各异必然会造成数据应用的漏洞问题。建立数据中心可以帮助企业隔离数据，成为变速齿轮。另外，企业要清楚对数据中台的数据获取范围进行权限管理控制及加密， 保护用户隐私，符合监管数据安全规范的同时满足数据审计需求。

1、通过系统规范的方法，解决了数据中台指标一致性管理的难题，数据指标口径一致，保障了各种场合看到的数据一致性，正确推进了业务的正确发展。

另外，数字化的改革牵动了上下游，企业产业链的效率都有所提升，华致酒行通过数据中台融合多个业务系统数据形成一致的数据模型，打通华致酒行内订单数据流转、商品数据业务流转、营销数据业务流转、库存数据业务流转、组织管理数据体系机商品运营数据体系等。在数据的关联关系中发掘更多的数据价值，支撑客户画像、商品销售分析、洞察客户消费行为等应用场景。