凯德中国通过10多个系统,管理,标签所有数据,制作服务化能力

在第二个挑战中，让我们看看凯德中国的案例，数据中心。目前，商场存在数据孤岛的问题，数据无法资产化，无法支撑业务，在业务场景下产生价值，所有投入回报都很低。中台解决的问题比较明确，是数据如何通过。凯德中国通过10多个系统，管理，标签所有数据，制作服务化能力，需要统一的API接口，更好的服务业务场景。所有这些都应该在具体场景下产生价值，如投资促进和营销场景。在这个案例中，制造商帮助凯德中国整理8个场景，根据场景整理，构建标签系统，最终通过数据，联动各系统，建设数据中心，进行输出，实现数据资产化、服务化、业务化。

定制数据服务:面向购物中心研究部门、决策层或集团型购物中心提供的高度定制数据服务，具有数据中心建设、数据管理、行业/全国客流监测等能力，可以提供新项目的定位计划、运营管理、品牌组合等应用场景。

本研究报告数据主要采用国家统计数据、海关总署、问卷调查数据、商务部采集数据等数据中心。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据中台及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据中台。

通过建设数据中心、CDP等产品，产品需要具备全渠道数据收集、数据管理、数据整合等能力，解决消费者数据分散、分裂问题，帮助购物中心沉淀用户资产

从用户维度考虑用户行为/活动数据，情况复杂，各市场营销组件的用途、属性不同，其活动数据在埋入点统计下呈现出不同之处。在此，从同样的角度来看，一般统计的数据类型(对于各中台组件)

文档中台目标群体以企业自研团队、集成商和服务商为主，是一个典型的生态赋能平台。开发人员可以利用文件中心，结合用户中心、流程中心共同构建企业中心，将文件服务集成到库存业务系统，将企业前台的数据沉淀到中心，帮助政府和企业数字化变革。

第二阶段是投资预算系统的建设和会员中台的运营。投资预算系统很重要，会影响项目的成败。会员台的运营接近具体的应用层，即如何使用会员数据，在所有场合都有能力。

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