如何构建数据研发体系、数据应用体系

购物中心-投资部-选址定位,购物中心-招商部-智能招商购物中心-策划部-泛会员管理小区购物中心-策划部-智能营销小区-运营部-数据分析小店-职能部-数据中心。

2、从技术角度出发。如何构建数据研发体系、数据建设体系、数据服务体系、数据应用体系。数据开发系统，基于现实问题和远景目标的研发系统数据建设系统，基于元数据构建的指标系统、数据质量、成本优化、数据地图、数仓设计等应用场景数据服务系统，构建数据开发和数据应用桥梁数据应用系统，数据中台实时化、云化、自动化(代码构建)

研究生自助服务系统

从大数据场景的角度来看，8.0版本具有更好的融入数据中心的能力，实现了大数据场景下数据质量的完美解决，可以以简单地对接国内主流的大数据平台、数据中心台等，该方案在同行业内的优势明显，使中进入了大数据场景下数据管理的新途径。

研究院正在建设的1n个数字平台，不仅是为了解决数据云，还为了解决数据开放服务的问题，还为了进行横纵两条主线的合作。横向来说，数字平台通过数据中心提供现有业务系统、外部三方综合系统的数据汇集，从业务中心提供生产销售服务一体化的流程合作的纵向来看，数字平台通过算法中心提供业界专家的模型设计、业务排列，在模型数据驱动业务能力的同时

谈到与众多云数仓库、大数据平台和数据中台制造商的关系，Tapdata创始人兼CEOTJ表示，Tapdata产品的核心能力是多源异构数据库的实时开通、拖拉模式的数据开发和低代码数据的发布和推送能力，作为各云数据仓库、大数据平台和数据中台的前置结构目前，已有两家数据中台制造商和Tapdata建立了战略合作关系，落地了几个项目。

传统的远程会议(桌面屏幕)容易泄露办公数据和个人隐私，无法实现文件合作批评等合作操作。文档中台可以通过文档处理、协同、存储多种能力，实现会议场景下的多端协同、文档跟踪、视频同步和会议结论发布。