数字化给实体零售企业带来了什么?

工作流管理

中台相对于前台，中台可以为各前台服务提供能力，不受干扰。AI中台是企业内部能够为各业务场景提供各种各样的AI能力的平台，机械学习平台是数据技术人员、算法技术人员标志师等机械学习模型训练过程工程化流程化的平台。机器学习平台多为内部工程师服务，机器学习平台属于AI中台的一部分。

嘉实基金DataLab兼研究部副总监李罗丹认为，多种异构数据融合中台、AI手段辅助模型组、人机协同决策系统、强大的风险捕捉系统有助于构建数字智能研究。通过在各个层面加强数字化工作，逐立投资大脑。

实际上，作为国内首个相互生命保险机构，我们从成立之初就要求整个公司的全过程在线化，在云中构建所有系统，实现了以数字化1.0为基础的整体云架构、以大数据平台为基础的数据中心、加入智能识别技术的AI应用系统等数字化1.0的基础设施

此外，我们可以通过接口平台和数据中心构建数据标准系统，在此基础上形成面向单位内部各级别的报告展示平台，包括财务报告、决算、运算、监视指标等。这是我们认为政府事业单位财务云平台应具备的能力。

首先谈谈数字化给实体零售企业带来了什么？对于数字化转型，是零售企业必走的一条路。许多零售企业使用EXCEL表工具与数据中心等技术竞争，这样的竞争几乎没有胜算。

第一梯队:与大数据和数据中心有关。企业希望通过数字化改变企业的商业和商业模式，数字化商业将从初步试验转向大规模应用。第二阶段:费用控制、CRM、RPA、低代码平台等。第三阶段:视频会议、文件管理、相关背景应用等。

由此可见，数据中台、AI中台、业务中台成为多家银行的共同战略。加强平台化建设，建立全场景垄断、个性化服务的在线经营体系，实时音频视频技术是主力军。

二是数据治理工程。以数据治理为驱动，全面推进数据中台建设，提升智慧校园数据服务能力，为学校发展提供全面、精准的数据支撑。

文档作为一种高价值密度的数据载体，各类应用只要涉及文档，都会有对文档得全生命周期管理诉求。为有效帮助政府和企业数字化转型建设，金山事务基于33年的技术积累和文件处理经验，全面整理和整合文件开发能力，推出新的文件中心，为开发人员提供服务化、组件化的技术解决方案。

除金融领域外，公司在政务行业积极开展以数据管理、数据管理为中心的大城市数据管理解决方案业务，继续为电信、能源、先进制造等多行业客户提供竞争力的数字中心一体化解决方案和综合服务，帮助客户重建IT结构，提高数字转型能力。

为了进一步加快数字中台的建设和建设，李刚副局长提出了进一步完善平台功能、深入探索市场服务、中小企业信用贷款、金融属性等三点建议，提高信用力，提高公益性，实现可持续运营。二是探索数据价值化，依托全省数据交易中心，深度挖掘数字中台汇聚的全量交易行为数据，形成数字产品，创造新的数据价值。三是完善数据基础设施，打造安全、可靠的数据流通、存储、交易载体，探索数据治理、自治模式，使数据可感知、可管理、可授权，确保数据合理、合法流通。

c)信息化升级建设项目。项目将通过搭建供应链管理系统（包括产品供应链管理系统、一站式售后服务系统）、大数据系统运营系统（包括体验式新型营销管理系统、商业智能系统和业务中台系统及数据中台）以及对SAP系统进行升级优化，实现多系统平台对接，逐步实现企业智能化运营的目标。