会计大数据分析与处理技术 数据中台、数据挖掘三大技术

而会计大数据分析与处理技术、数据中台、数据挖掘三大技术，则是在财务云推动下，用数据驱动财务创新，而且会改变企业管理模式的新动能。

得益于庞大的用户基数、流量优势及对市场的深刻洞察，小迈科技利有自有的大数据技术以及算法引擎，形成行业经验，并沉淀为标准化中台能力。

调研显示，国内80%的医药企业IT投入占营业收入的2%以下。随着医药行业监督的加强，企业数字投资更加现实，主要在以下领域进行IT建设:基础结构、应用、数据、运输、中台、AI等。投入侧重信息安全相关建设、业务流程重塑、营销管理创新、基础架构优化；在生产相关应用、智能智造和供应链优化上逐年增多；而过去几年火热的创新机制建立、AI/区块链技术、RPA及中台建设并不在药企信息化投入的优先考虑范围。表3：医药企业各环节数字化建设情况。

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各商户摊前设置智能收银台电子秤，各智能收银台电子秤与管理平台联网，顾客购买的商品通过秤，相关信息传输到管理平台数据中心，云计算和大数据整理后，向消费者、摊主、市场管理者提供可视化的平台展示

底层的数据基础平台包括硬件设施、Hadoop等数据处理平台和基础数据处理能力。在这个上面怎么样做好数据仓库、数据湖、数据集市的建设，怎么样形成数据治理、数据资产的管理，这是索信达所拥有的数据中台服务能力。

近年来，数字热词和概念层出不穷:数据中台、低代码平台、云本地、数据管理等，这些热词从概念到落地，成为数字催化剂。许多企业利用低代码、云原生等技术，迅速高质量地交付数字软件和服务，进行可靠的大规模运输维护，加快数字转型的步伐。我们追求的企业数字热点，现在各企业的落地情况如何？

蝠智能为企业提供包括客户肖像分析、智能客服、智能交互（呼叫，回访，调研及通知），及CRM管理的商业智能数据中台。由来自阿里巴巴、苏宁易购以及科大讯飞的开发团队组成。致力于创造通过图灵测试的商业智能AI。专注于NLP（自然语言处理）的技术型人工智能公司。主要研发方向为中文自然语义理解与人机交互的前沿底层技术，包括阅读理解、语义识别、多轮对话、精准问答、知识图谱等综合NLP技术。

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