帆主数据管理方案设计了项目前后端的关联关系

5、熟悉数据仓库领域的知识和技能者优先，但不限于元数据管理、数据开发测试工具和方法、数据质量、主数据管理。

实习就业管理系统

MDM提供业务用户和数据管理员可访问的强大接口，从而实现完整的数据管理和数据异常处理，可以轻松浏览不同主数据实体（财务、人事、合同、地理坐标、设备管理等）中的多层次结构。

其四，要重视主数据管理。数据管理和主要数据管理似乎意味着，核心内容是数据，但实际上两者有所不同。数据管理应包括主要数据管理，良好的数据管理应为企业提供具有指导意义的业务数据，有效的主要数据管理可以使数据管理更加准确、更加一致。因此，数据管理和主要数据管理应该是两个有交叉关系的业务部门，需要密切的沟通和合作。

主数据管理可以从现有的各个系统中获取最新的数据信息，在主数据平台本身建立起源数据，在主数据平台中统一管理。同时提供先进的技术和流程，自动、准确、及时地分发和分析企业整体的数据，自动检验数据。

通过主数据管理中心的建立，客户实现了数据完全统一的目标，有力保障了数据的安全性，未来的业务发展实现了有力的战略支持。

解决方案:对此，帆主数据管理方案设计了项目前后端的关联关系，可以与分割项目相关联，可以抓住同一营销项目下的多个工程项目信息。这一营销项目和工程项目之间弱关联关系的建立，方便业务流程有效串联。

治理是数据智能的基础。由于数据管理学科的分裂和误解，数据智能提供了帮助组织搜索、理解和充分利用这些管理的总称。组织要求智能化其数据，而不是实施单点解决方案时，简化了数据管理、数据目录、隐私解决方案等。数据质量和主数据管理等零碎部分融入数据智能战略，提供强大的业务收益。

在政策/流程上，大数据治理覆盖大数据的获取、处理、存储、安全等环节，需要为大数据设置数据管理专员制度；需考虑大数据与主数据管理能力的集成，需要对大数据做定义，统一主数据标准；在数据生命周期管理各阶段，如数据存储、保留、归档、处置时，要考虑大数据保存时间与存储空间的平衡，大数据量大，因此应识别对业务有关键影响的数据元素，检查和保证数据质量。