2008年IBM对智能城市的定义

大多数关于智慧城市的讨论都围绕着可以部署什么样的传感器来获取我们需要的数据展开。当然，这是一个重要的优先事项，但是，世界上每个城市都已经存在的移动数据收集和分析系统呢？

自2017年起，我国连续多年均有提及智慧农业的内容，从各个方向不断完善对智慧农业的政策支持。2021年2月，中共中央、国务院发布《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》，描绘了下一期中国乡村振兴的新蓝图。文件提出，发展智能农业，建立农业农村大数据体系，推进新一代信息技术与农业生产经营的深入融合。

申能达集团成立于1997年，是一家拥有自主研发创新能力的国家高新技术企业，产业涉足智慧城市、智慧教育、智慧能源、科技企业孵化等领域。申能达在智能教育领域致力于区域教育信息化和智能校园规划建设，为教育行业提供高质量的一站式智能校园管理、智能校园教育、智能安全生活、智能传承文化四大应用系统整体解决方案和云平台运营服务，致力于创造高效、智能、安全、便利的校园环境

融合门户

建设构想:十四五期间，学校信息化工作以构筑智能、安全、开放、共同创造、育人、管理的信息化环境为指导，以统一的云计算大数据中心和物联网为基础，利用教育大数据技术等先进技术，构筑教育、科学研究、管理和物流保障的智能中枢

依托瑞金发电厂、石洞口一厂等，开展智能发电厂技术研发和示范，研发智能发电厂标准化体系结构和界面标准，构建安全、可靠、可扩展的一体化智能优化控制平台和管理平台，克服平台信息安全和功能安全防护技术，与工业互联网深度融合，实现云边合作智能发电厂技术体系。以澜沧江流域大型水电工程为考试绿色智能建设的重要技术研究和应用，实现工程建设的全生命周期信息化、数字化、智能化管理。在伊敏煤电公司探索智能化技术促进节能减排和提升安全生产水平的应用模式和管理方法，实现露天矿自卸货车无人驾驶。

随着相关政策对城市建设的规划，现在的农贸市场设计除了基础设施规划需要现代市场标准外，还需要向农贸市场智能化的方向发展。

《数据安全法》第十八条规定，国家支持有关部门、行业组织、企业、教育和科研机构、有关专业机构等在数据安全风险评估、防范、处置等方面开展协作。在此方面，足以体现了数据安全的综合性要求。对此，笔者也一直认为，数据的安全保障与数据的应用相同，是包括技术、法律、政策、管理等多方面的综合问题。2008年IBM对智能城市的定义以技术应用水平为中心，发展到今天，智能城市的建设和数字应用，在考虑技术水平的同时，更加融入了战略水平、社会活动水平、经济活动水平、空间水平的多重考虑。数据的应用不再是技术的单一维度，而是数字安全的保障，需要技术、法律、管理、业务的协助。

“智慧地球”已经超出了一个商业项目。城市运行命脉背后的数据安全问题，引起了国家主管部门的注意。在2010年经贸形势报告会上，时任工信部部长李毅中表示，IBM的智能地球可以大大提高效率，但美国试图利用其信息网络技术，控制各国经济，在我国发展战略性新兴产业时，必须提高警惕，不能被人束缚。

发展安全可控的人工智能是一项系统性的工作，需要从行业标准、法律规范、技术发展等多个维度构建辅助的基础设施，其中技术基础设施构建仍发挥基础作用。例如，基于安全多方计算、联邦学习、匿迹查询等技术，构建数据安全共享平台解决数据隐私问题，构建数据安全共享流通的人工智能系统防火墙，为人脸识别、目标检查、图像分类等系统提供安全检查和防御加强，从根本上提高系统安全性。

如果《数据安全法》的发布给数字经济和数据产业的发展带来了新的春天，提供了法律保障，块链技术为发展数字经济、推进智能城市建设提供了技术保障。区块链能够促进数据流动，是目前推动数字经济高质量发展的理想方案。

自主演进是智能企业追求的最高目标。在企业数字化转型的过程中，要建立企业自主演进的模式框架，从物理资产到数据资产的转型，从局部传感到系统传感的转型，从业务驱动到数据驱动的转型，从强调稳定到业务敏捷的转型，从固化流程到激励创新的转型，构建企业智能大脑，通过大数据驱动的持续学习、纠错和演变，实现企业智能能力的持续提高，企业随着内外环境的变化和目标的调整而自主优化

第21条第1款明确数据分类分级保护制度。以数据在经济社会发展中的重要性和非法获取和利用对国家和社会的危害程度为基准，对数据进行分类等级保护。但是，上述标准在实际操作中仍然很广泛，该项目没有明确数据等级分类的具体标准。