半云科技自主研发的数智中台产品--大数据治理平台V1

其实数据是核心问题，现在B2C领域存在用户数据分割的大问题，用户知道品牌和产品是通过这一系列在线分割的触点完成的。业界缺乏数据台软件总结数据，tob方面没有什么大问题，但tob方面有很多问题，如何通过用户数据，洞察消费者，实现二次接触是个大问题。从这个角度来看，MarTech行业的CDP、DMP等用户数据管理平台有很大的机会。

当前，以物联网、云计算，大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术与实体经济深度融合，新模式、新业态不断出现，为中国经济注入了可持续发展的新动能。根据《数字中国发展报告(2020年)》，中国数字经济总量跃居世界第二，数字经济核心产业增值占GDP的比重。在数字经济下，千行百业字转型加速发展。作为数字化建设的重要技术手段之一，数据中台成为前后台整合与技术业务的高效联接， 重要性日益凸显。此外，在新冠疫情及“新基建 ”的多重推动之下，数据中台理念正逐步深入企业。据艾瑞咨询，数据显示，未来5年复合增长率将达到60%。

流程管理系统可以对接企业中心和其他现有系统，如ERP、OA、财务等系统，满足店铺开发、工程建设和资产管理业务流程中各部门的信息同步和传输和业务审查流程需求，通过企业内的数据壁垒，解决新店铺的推进、跟踪、审查、记录和备案等数据不对称问题

Gartner指出,在中国,许多企业在采用数据中台的概念,减少数据分析架构中的技术冗余,弥合不同系统的数据孤岛,推动可复用的数据和分析能力。企业的CIO以及数据与分析领域的领导者,应思考如何通过一个可组合的架构建立业务驱动的数据与分析,将杂乱无章的系统整合到统一的数据与分析平台上,通过不断建立可复用的数据分析能力,将组织以项目为导向的数据分析举措转变为以产品为导向。

研究生信息管理系统

半云科技自主研发的数智中台产品---大数据治理平台V1.0，是一款面向实施人员的、智能的、敏捷的数据全生命周期管理应用平台。作为数据智能的核心，将多种数据开发能力融为一体，提供一套完整的数据开发环境，实现全局数据治理及服务。以建设数据PaaS层为切入点，帮助企业/机构快速构建新一代数据仓库。在云和数据中心配置该数据管理平台，使企业/机构具有大的数据处理能力，帮助用户在单一平台下实现大量数据、全类型数据、外部数据的存储存档、检索访问、计算加工、价值挖掘、安全控制、数据资产的全生命周期管理。

在上述数据管理领域，形成历史最长的是文件业务。尽管档案业务早已对各种各样数据开展了管理工作中，但大数据、科学数据管理、工业数据管理、数据中心相继出現，其中缘故值得深思。

目前，百度内部使用的协同工具是如流，基于数据和知识中心，核心是AI技术，员工围绕不同场景自由配置完成工作协同，打破了原来的水平限制。

基于非结构化数据的业务主题主要包括文档管理、内容能力、知识创新等，在不同业务主题下包括更具体的应用场景。在不同应用场景中，数据驱动型组织需求侧重虽有不同，但都有数据价值挖掘、数字资产安全两个维度的需求考虑，需要基于非结构化数据中台进行数据价值挖掘、数字资产安全管理，实现不同应用场景下的业务赋能、业务合规。

而中台是典型的敏态架构，是金融企业的业务平台之一。对一个敏捷业务平台赋予数据资产管理职能显然是“小马拉大车”，目前的数字技术已提供了既坚守银行风险管理底线又同时支持灵活创新的两全可能。

作为电力能源领域的优秀案例，半云科技基于自研数智中台产品体系（主要涉及大数据分布式计算能力平台和大数据治理平台）为某电力企业建设数据共享交换平台，使企业数据资源统一集中存储，实现平台与各业务系统间数据双向共享交换，并进行高水平可视化展示；借助数据共享交换平台梳理数据，对数据进行清洗，提升数据质量，保证数据统一性、完整性、有效性；形成集团公司数据资源标准规范，指导集团公司数据管理和应用；与国资委统一数据采集交换平台对接，按照监管要求实现数据报送的程序化、标准化和自动化。

中台是典型的敏态架构，是金融企业的业务平台之一。给某敏捷的业务平台数据资产管理功能显然是小马拉大型汽车，现在的数字技术提供了保护银行风险管理基础的同时支持灵活创新的双方可能性。

同时，数据湖无需预处理即可收集、存储和分析数据，消除数据收集和存储的复杂性，加快应用数据，使许多研发人员、数据科学家、分析师能够高效分析和处理跨平台、跨语言、跨领域的所有数据，与企业业务数据库和数据仓库无缝整合