数据平台:提供计算和存储能力

数据平台:提供计算和存储能力数据仓库:利用数据平台提供的计算和存储能力，在一套方法论的指导下建设的一套数据表数据中心:包括数据平台和数据仓库的所有内容，包装，以更加整合和产品化的方式提供服务和价值数据湖:存储企业各种原始数据的大型仓库，包括结构化和非结构化数据

9.提高平台能力。建设开放的数字实验室，为社会提供基于公共数据的数据分析工具和应用测试环境，帮助数据科学研究、数据技术创新和应用培养新模式的新形式。构建数据服务中心，提高隐私计算、共同建模、数据分析和可视化等能力，推进政务部门、公共企业事业单位与社会主体共同构建数据训练集和应用模型。(市大数据发展局领先，市直有关部门合作)

学生工作管理系统

以上已经说过，POS、CRM、供应链等系统可以分别查询各自的报告，不能形成合并报告。报告中心是基于数据中心的综合报告，由于数据集中，报告不受具体系统的限制，可以制作跨系统的合并报告。

吴骏:无论是数据中心还是其他数字建设项目，我现在做这件事的时候，面对外部这么多乙方是如何选择的问题都很多

在医院水平上，腾讯智能医疗数据中台在推进智能医院建设的同时，通过临床数据和企业微信的连接，可以实现患者诊疗过程中病情变化的实时AKI警报，推进企业微信。在地区卫生水平上，腾讯智能医疗数据中台支持数据管理，构建统一数据服务市场，提供数据标签、知识图像、规则引擎等工具。

中台。我们国云数据的中台是源于阿里落地开放，我们秉承了数字化合伙人的方式，我们发现很多公司它不用中台，是中台太贵了。那么，我们使用新的服务模式，首先可以使用这样一流的中台、国民的数据中台。那国云数据中台有哪些优势呢？它是阿里巴巴和阿里巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴那这个数据中台它是一个中立第三方的，可以支撑跨云、混合云。

在独立制造商中，以云移动技术、群脉等企业为代表的网络大工厂中，阿里云数据中台产品Quick的Audience通过为企业提供全链接消费者资产管理服务，已经进入了头部玩家的行列。但是，无论是背靠大工厂还是创业企业，能否切实落地都是零售企业在数字变革中选择经营者的永久标准。

第二个阶段被称为快速发展阶段，此时的主要特征是公司开始考虑数据中心，开始储备数据产品经理、数据分析师等作用。此时开始沉淀公司的指标体系，沉淀公司可被复用的数据资产， DWD已经不满足了，要继续在DWD之上做一些面向可复用的宽表，一些性能关键的场景还可以做二次加工汇聚变成ADS层表。Hologres有行/列存，可被复用的指标基本是用列存为主，如果需要ADS点查场景，可以继续二次加工变成行存。