业务中台和技术中台的关系是什么?

首先，大家要正确认识这件事，无论是数据中心还是数字变革，无论是大数据平台还是大数据平台，本质上都是为了给业务带来价值。因此，首先有一点非常重要。我们必须找到正确的业务切入点。这一点不需要特别大的价值点。和人去健身一样，比如说举起重量，我举不起200斤，我先举60斤，养成健身习惯后，后续重量可以逐渐增加。

售前环节主要包括两个核心步骤:客户群分析洞察和营销心步骤。首先，对接行业大数据平台和标签平台，筛选市场营销目标客户范围，分析洞察客户群的特点，利用客户分析洞察功能，对行业现有的客户画像系统进行二次画像和圈人，以LOOK金LIKE方式扩大，锁定广泛的目标客户群其次，针对目标客户群，通过专家规则和算法模型制定相应的营销战略，包括权益战略、客户群战略、渠道战略、成本战略、产品战略等，通过运营管理中心完成相应业务的配置。

中央结算公司注册管理的金融资产超过100兆元，年结算量超过1400兆元。旗下的中债数金公司承担了公司下一代核心业务系统的建设运营，这次登陆金融数据港。中央结算公司副总经理兼上海总部总经理徐良堆表示，中央结算公司将建立企业级数据中台、数据实验室等平台，自主建立核心金融工程算法引擎，不断提高金融市场风险发现和识别能力，加快数字科技研发成果落地转化，高规格激活数据要素，更好地转化为科技生产力，为中国金融基础设施的数字化发展创造最佳实践。

现阶段，数据已成为市场化配置的关键生产要素，对提高生产效率的乘数作用不断凸现。半云科技始终以“数智中台驱动政府、企业数字化转型”为使命，秉承“聚合行业生态资源、树立数据大脑标杆、布局重点区域市场、研发自主核心产品”的发展理念，驱动政府、企业数智化转型。

今日，“环球旅讯数智论坛-北京站”成功举办，主题为“认知升级，创变新生”。国内领先的CDP解决方案提供商创意科学技术与智能客户数据中心产品展开，与参加者共享如何利用数据技术创造酒店企业的商业模式创新。

社会需求产生了数据管理领域，但其必要条件仍然是社会信息化发展的加速。由于社会信息化发展的加快，一直以纸质形式存在的记录以数据形式出现，客观地为数据管理领域的出现提供了条件。无论是大数据、科学数据管理、工业数据管理、数据中心，都出现在1980年代信息技术的应用中。正是因为信息技术的应用，社会信息化发展加速，数据形态的信息大量产生，为数据管理领域的出现提供了条件。

构建基于运营逻辑架构及其理念转型的敏捷交付体系。推动技术工具化、数据资产化、业务集成化，推动技术、数据、业务与交互的高度融合。具体而言，平台银行的敏捷性来自于大中台体系——技术中台、数据中台、业务中台。从战略上明晰大中台建设与平台商业（在银行业就是平台银行）的一对一的适配关系。

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那业务中台和技术中台的关系是什么呢？阿里有句话非常形象，“一切业务数据化，一切数据业务化”。业务中的台湾不断从业务中制作数据，统一记录和沉淀业务实时在线交易数据，是业务数据化的数据中的台湾对沉淀数据进行二次加工，通过数据标准和算法，产生进一步的分析型数据服务，这些数据服务反向服务于业务，固化业务，形成业务闭环，即数据业务化。

金山办公AI中台专注于计算机视觉、自然语言处理相关算法研究，围绕办公领域开发近100项AI能力涵盖全文翻译、文档校对、智能写作、PPT美化、数据分析等。自主开发的OCR和机械翻译技术达到了国内第一阶段的水平，智能校对月校对字数超过70亿的智能生成内容占总内容资源的比例为33.6%，智能美化功能月活跃用户数超过百万的AI中台建立了基于分布式训练的AI训练平台，包括训练数据、训练度、服务监视警告、链接追踪等。

3、底盘:底盘意味着基础性、公共性、支持性。三维数字底盘不是具体的业务应用系统，而是基础的平台系统，提供基础的数据服务和功能服务，在特定领域的专业数据和功能基础上可以扩展的三维数字底盘提供的数据服务和功能服务可以重复使用多个应用场景，有效避免重复开发建设的三维数字底盘具有支持自然资源和城市空间全周期应用建设的中台能力，可以实现数据进入、管理、出入、使用。

根据业务需求，目前精品课程的数据层结构可分为离线和实时两部分。离线系统主要处理埋点相关数据，采用批处理的方式定时计算。而实时流数据主要来源于各个业务系统实时产生的数据流以及数据库的变更日志，需要考虑数据的准确性、实时性和时序特征，处理过程非常复杂。在有道精品课程数据中，台湾团队根据实时计算能力在整个数据结构中主要承担实时数据处理的作用，同时为下游离线数据仓库提供实时数据同步服务。