资产管理机构数据智能解决方案的核心环节

通过构建中层业务中心，完成基础系统和上层应用终端的数据传输，形成数据的高效流动、统一和分析，同时对接基础硬件终端的各数据接口，可以统一管理数据。

数据中心是资产管理机构数据智能解决方案的核心环节。资产管理机构内部的数据来源和数据量往往是异构和巨大的，在引进数据中心之前，这些数据存在于各垂直应用、各业务部门或负责人的数据库中，数据之间相互隔离，无法迅速融合和分析。

通过数据中心，可以更合理地配置团队的数据从加工生产到使用的时间周期大幅度缩短，以中心的力量整合企业的市场营销、交易、服务、库存、物流等一方的数据，结合二方和三方的数据，从全局的角度形成强大的数据资产，滋养各业务板块。

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然而，经过近年的探索，银行业普遍认为中国台湾的利润远大于弊端。同时，不可否认的是，中国台湾建设的银行数据仍然面临许多问题。

c)数据中心:提供智能城市资源目录管理、数据收集访问、数据共享交换、数据库、数据融合、数据管理、数据分析、服务目录管理、数据服务支持、数据资产管理、数据运营等能力和服务

数据中台的产生：数据工作的痛点、数据中台的产生、中台的实质 爱奇艺数据中台的定义：理解数据中台、数据中台的发展历程、输出和定位 爱奇艺数据中台的建设：中台建设、Pingback体系、数仓体系、数仓平台、离线数仓架构、大数据平台、数据平台架构 数据中台的应用场景：统一化、个性化、定制化。

地理信息系统集数据处理与服务于一体，以地理空间数据为基础，对接数据中心，提供城市多源异构二三维数据的导入、处理、建设、质量检验能力，以行业标准服务接口的方式，向上层应用统一提供地图、数据、三维、矢量瓦、空间分析、网络分析等GIS服务功能

前面我们讲了什么是数据中台，及数据中台的架构及功能规划，这次我们开始从数据资产开始拆解每个功能模块做的内容。